| Number of Journals | 32 |
| Number of Issues | 591 |
| Number of Articles | 5,779 |
| Article View | 8,660,891 |
| PDF Download | 6,342,771 |
یک مدل شبکه عصبی بازگشتی برای حل برنامه ریزی خطی نیمه معین | ||
| Caspian Journal of Mathematical Sciences | ||
| Article 6, Volume 4, Issue 2, December 1394, Pages 205-213 PDF (213.55 K) | ||
| Authors | ||
| س. م. میر حسینی عالی زمینی* 1; ع. ملک2; ق. احمدی1 | ||
| 1دانشجوی دکتری ریاضی کاربردی، مرکز تحصیلات تکمیلی دانشگاه پیام نور تهران | ||
| 2عضو هیئت علمی دانشکده ریاضی گروه ریاضی کاربردی ،دانشگاه تربیت مدرس تهران | ||
| Receive Date: 30 January 2013, Revise Date: 01 November 2015, Accept Date: 10 November 2015 | ||
| Abstract | ||
| در این مقاله، یک دامنه وسیعی از مسأله برنامه ریزی نیمه معین (SDP) با استفاده از شبکههای عصبی بازگشتی (RNNs) ارائه میشود. SDP یک ابزار عددی مهم برای آنالیز و ترکیب در سیستمها و تئوری کنترل است. در اینجا، ابتدا مسأله اصلی را به یک مسأله برنامه ریزی خطی تبدیل کرده، سپس آن را به یک سیستم مرتبه اول از معادلات دیفرانسیل معمولی فرموله میکنیم. در پایان برای حل، یک مدل شبکه عصبی بازگشتی، وابسته به جوابهای پرایمال – دوال پیشنهاد شده است. هم چنین با ارائه چند مثال، قابلیت کاربرد، دقت و کارایی این روش مورد بررسی و ارزیابی قرار میگیرد. | ||
| Keywords | ||
| برنامه ریزی نیمه معین; مسائل پرایمال - دوال; شبکههای عصبی بازگشتی | ||
|
Statistics Article View: 1,892 PDF Download: 1,135 |
||