دانشگاه مازندران

 آمار

تعداد نشریات30
تعداد شماره‌ها467
تعداد مقالات4,522
تعداد مشاهده مقاله7,145,261
تعداد دریافت فایل اصل مقاله5,334,960
طالبی, حدیث, مدیری, محمود, طرهانی, فرزاد. (1396). اولویت بندی مؤلفه های توسعه گردشگری در ایران با رویکرد تصمیم گیری چند معیاره ترکیبی فازی مطالعه موردی: سازمان میراث فرهنگی، صنایع دستی و گردشگری ایران. پژوهشنامه مدیریت اجرایی, 6(20), 94-114. doi: 10.22080/jtpd.2017.1489
حدیث طالبی; محمود مدیری; فرزاد طرهانی. "اولویت بندی مؤلفه های توسعه گردشگری در ایران با رویکرد تصمیم گیری چند معیاره ترکیبی فازی مطالعه موردی: سازمان میراث فرهنگی، صنایع دستی و گردشگری ایران". پژوهشنامه مدیریت اجرایی, 6, 20, 1396, 94-114. doi: 10.22080/jtpd.2017.1489
طالبی, حدیث, مدیری, محمود, طرهانی, فرزاد. (1396). 'اولویت بندی مؤلفه های توسعه گردشگری در ایران با رویکرد تصمیم گیری چند معیاره ترکیبی فازی مطالعه موردی: سازمان میراث فرهنگی، صنایع دستی و گردشگری ایران', پژوهشنامه مدیریت اجرایی, 6(20), pp. 94-114. doi: 10.22080/jtpd.2017.1489
طالبی, حدیث, مدیری, محمود, طرهانی, فرزاد. اولویت بندی مؤلفه های توسعه گردشگری در ایران با رویکرد تصمیم گیری چند معیاره ترکیبی فازی مطالعه موردی: سازمان میراث فرهنگی، صنایع دستی و گردشگری ایران. پژوهشنامه مدیریت اجرایی, 1396; 6(20): 94-114. doi: 10.22080/jtpd.2017.1489

اولویت بندی مؤلفه های توسعه گردشگری در ایران با رویکرد تصمیم گیری چند معیاره ترکیبی فازی مطالعه موردی: سازمان میراث فرهنگی، صنایع دستی و گردشگری ایران

برنامه ریزی و توسعه گردشگری
مقاله 5، دوره 6، شماره 20، خرداد 1396، صفحه 94-114    اصل مقاله (726.96 K)
نوع مقاله: علمی-پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22080/jtpd.2017.1489
نویسندگان
حدیث طالبی1؛ محمود مدیری* 2؛ فرزاد طرهانی3
1دانش آموخته کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
2استادیار گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
3استادیار گروه هوش مصنوعی، دانشگاه صنعتی مالک اشتر
تاریخ دریافت: 12 دی 1395،  تاریخ بازنگری: 11 اردیبهشت 1396،  تاریخ پذیرش: 20 خرداد 1396 
چکیده
فراغت از نیازهای اساسی و اولیه زیستی است و ایجاد تسهیلات فراغتی در کشور یک سرمایه‌گذاری محسوب می­ شود. بسیاری از کشورهای توسعه‏ یافته و درحال‌توسعۀ جهان توانسته‏ اند وضعیت گردشگری خود را بهبود بخشند و با ایجاد مشاغل خدماتی برای گردشگران‏، بسیاری از مشکلات اقتصادی، از قبیل بیکاری و پایین‌بودن سطح درآمد را رفع کنند. با توجه به اهمیت گردشگری و وجود پتانسیل‏ های گردشگری در کشورمان، اولویت‏ بندی عوامل تأثیرگذار بر توسعه گردشگری ایران، جهت برنامه‏ ریزی‏ های مناسب و کارا به منظور خدمات‏ رسانی بهتر و عدالت اجتماعی و اقتصادی در سطوح مناطق مختلف ضروری به نظر می­ رسد. بدین منظور در پژوهش حاضر با نگاه جامع و سیستمی به گردشگری و با استفاده از مطالعات مشابه ایران و جهان، اقدام به شناسایی عوامل مؤثر بر توسعه گردشگری، اولویت بندی و ارائه راه کارهایی جهت بهبود جذب گردشگر و توسعه گردشگری با کمک روش ترکیبی FDANP، در ایران شد. نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل داده­ ها نشان داد که "تسهیلات و زیرساخت­ های گردشگری" تاثیرپذیرترین معیار و "عوامل طبیعی" تأثیرگذارترین معیار در توسعه گردشگری می­ باشد. در بین شش معیار تاثیرگذار بر توسعه گردشگری ، معیار " تسهیلات و زیرساخت­ های گردشگری " با وزن 2/0 و زیر معیار " امنیت سرمایه­ گذاری داخلی" بیشترین اهمیت را کسب کردند.
کلیدواژه‌ها
فراغت؛ توسعه گردشگری؛ تصمیم­گیری چندمعیاره؛ دیمتل فازی؛ فرایند تحلیل شبکه ای فازی
عنوان مقاله [English]
Prioritize Components of Tourism Development in Iran with Fuzzy Hybrid MCDM Approach Case Study: Iran Cultural Heritage, Handicrafts and Tourism Organization
نویسندگان [English]
hadis talebi1؛ mahmood modiri2؛ farzad tarhani3
1MA Student at Islamic Azad University, South Tehran Branch
2Assistant Professor in Industrial Management, Islamic Azad University, South Tehran Branch
3Assistant Professor in Artificial intelligence, Malek-Ashtar University of Technology
چکیده [English]
Abstract
Many developed as well developing countries have been able to improve their tourism status and by creating service jobs for tourists could solve many economic problems, such as unemployment and low income. Considering the importance of tourism and tourism potentials in a country, prioritization of tourism development in Iran, a proper and efficient planning for providing better services look essential. Therefore, this study will have a comprehensive and systemic look at tourism. Indeed, similar studies that were carried out in Iran and other countries of the world attempted to identify the affecting factors in developing tourism. They also tried to showcase the priorities and strategies in improving tourist attraction and tourism development through using hybrid FDANP methods in Iran.
The results of data analysis showed that the "facilities and infrastructure of tourism" impressionable Criterion, and "natural factors"  as the most effective Criterion in tourism development,
Among the six criteria affecting the development of tourism, the criterion "tourism facilities and infrastructure" with a weight of 0.2 and sub-criterion "domestic investment security" gained the utmost importance.
 
Introduction
Natural attractions, cultural attractions, historic and convenient transportation infrastructure are factors that lead tourists to tourist destinations.Revenue from passenger transportation services caused the total export value of tourism to more than $ 1.5 trillion, or an average 4 billion per day.
With global tourism boom, a growing number of regions in developing countries have understood, the importance of tourism as an important factor in regional economic development.Iran, needs to have clear and precise picture of their competitiveness in the international tourism marketAnd on this basis, prioritize measures to enhance the competitiveness of its tourism industry and gain market share worth of international tourism.
To identify the major factors affecting the development of tourism beconsidered usually different criteria such as: economical, social, political, cultural, infrastructural, environmental, institutional, geographical and legal.
In situations where the criterion are not aligned, decisions must be made in a multidimensional space.In such circumstances, Multi-criteria evaluation method, according to which assum is that each of the criteria are separate
 
Materials and Methods
The present study is a descriptive analytical research with an applied nature.Data collection, was conducted by reading the documentation, and field study. Due to the specialized nature of the subject of research, questionnaires were presented to the expert decision-maker in the field of tourismIn Cultural Heritage, Handicrafts and Tourism Organization and Tourism as well as the top university professors in Iran.After collecting responses from experts in theological questions be to reality, these responses were converted to fuzzy measures.In the final step, using pairwise comparison matrices obtained from the questionnaires and the data calculated through a hybridfuzzy approachof DEMATEL and ANP, data analysis was performed using the software EXCEL.
 
Discussion and Results
After conducting documentary research and interviews with experts in the field, using the fuzzy Delphi method, 6 criteria and 20 sub-criteria were identified. Then, to determine the impact and importance of the criteria and sub-criteria and also determine their priority, was used FDANP hybrid approach.
Relationships within the cluster to calculate Dymtl through paired comparisons, and theeffect of the criteria were determined on the basis of language options and positive triangular fuzzy numbers.The importance and impact of the main criteria have been obtained in order of natural causes, political and legal factors, economic factors, social and cultural factors, advertising and media, tourism facilities and infrastructure.
Resolution Analytic Network Process, showed that the sub-criteria "domestic investment security" the most weight, which won the first priority.sub-criterion "return on investment in tourism infrastructure", "awareness and acceptance of cultural tourism", "Advertising and Marketing" and "crime and delinquency rate in target", "right choice tourism target market", respectively,got priority the second to sixth among the 19 sub-criteria; that approximately 37.94% respectively to the total weight of sub-criteria.
 
 
 
Conclusion
Results of FDEMATEL, shows that "tourism facilities and infrastructure" is The main problem andgorge for the development of tourism in Iran. The success or failure of tourism development, depends on this criterion.The findings indicate that "natural causes" and "political and legal" criterion influential, are the most important strategy to solve problems in tourism development.
Iran's potential mostly is  in the number and variety of historical and cultural attractions.The role of human resources in the development and promotion of tourism is evident to everyone.At the same time the research has been done for Cultural Heritage, Handicrafts and Tourism Organization of Iran and look of the expertsto  this research has been  executive.So the decision with quantitative methods used in this research has done with  executive perspective, and for the present situation of the country.The natural factors and political and legal factors , seems logical for the current situation.This study shows that the use of quantitative methods, if  is not knowledge of researcher of the tourism situation in a country or region؛ perhaps it is possible answers and conclusions do not match the reality.
 
Keywords: Leisure, Tourism Development, Multi Criteria Decision Making, Fuzzy DEMATEL, The Fuzzy.
 
References

Funa, F., Chiunb, L., Songan, P. and Nair, V. (2014). The impact of local communities’ involvement and relationship quality on sustainable rural tourism in rural area, Sarawak. The moderating impact of self-efficacy,. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 144: 60 – 65.
Inskeep, E. (2013). Tourism Planning - Integrated and Sustainable Approach to Tourism Planning and Development - translations Hassanpour, Mahmoud, Dagestan, Said, Tehran, Mahkameh (in Persian).
Hsu, C.H. , Wang, F.K. and Tzeng, G.H. (2012). The best vendor selection for conducting the recycled material based on a hybrid MCDM model combining DANP with VIKOR, Resources, Conservation and Recycling, 66: 95–111
The Travel & Tourism Competitiveness Report (2015), Published by the World Economic Forum.
Tzeng, G.H., Chiu, W.Y. and Li, H.L. (2013). A new hybrid MCDM model combining DANP with VIKOR to improve e-store business, Knowledge-Based Systems, 37: 48–61.
UNWTO (2015). Yearbook of Tourism Statistics 2014 & 2015.
کلیدواژه‌ها [English]
leisure, Tourism Development, Multi Criteria Decision Making, Fuzzy DEMATEL, The Fuzzy
مراجع
  1. احکام پیشنهادی مجمع هماهنگی تشکل های گردشگری در تدوین برنامه ششم، (تاریخ انتشار: 27/05/1395). |http://www.mehrnews.com/news/3743750|، تهران، برخط |15/07/1395|
  2. اصغرپور، محمد جواد (1383). تصمیم­گیری­های چند معیاره، (چاپ سوم)، تهران، انتشارات دانشگاه تهران.
  3. اصغرپور، محمد جواد. (1382). تصمیم­گیری گروهی و نظریه بازی ها با نگرش تحقیق در عملیات، تهران، انتشارات دانشگاه تهران.
  4. امیدی، مرجان و رضوی، حمیده و مه­پیکر، محمدرضا (1390). انتخاب اعضای تیم پروژه بر مبنای معیارهای اثربخشی به روش  PROMETHEE، چشم انداز مدیریت صنعتی، شماره 1، 134-113.
  5. اینسکیپ، ادوارد (1392). برنامه ریزی گردشگری –رویکردی یکپارچه و پایدار به برنامه ریزی و توسعه گردشگری، ترجمه حسن پور، محمود و داغستانی، سعید تهران: مهکامه،.
  6. برنامه ششم توسعه (تاریخ انتشار: 12/15/1395)، |http://dolat.ir/detail/281959|، تهران، برخط |15/07/1395|
  7. پژوهشگاه میراث فرهنگی و گردشگری. (1395). نمایه آمارهای گردشگری در سال 2015، ترجمه رضایی، ناصر و بیشمی، تهران : بهار.
  8. تقوایی، مسعود و رنجبر دستنایی، محمود (1389). تحلیلی بر پراکنش امکانات و خدمات مسیر گردشگری شمال شرق استان چهارمحال وبختیاری، فصلنامه پژوهش و برنامه ریزی شهری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت شماره 1: 48-21.
  9. جعفرتاش، برزین و  پویان زاده، نسترن (1394). ارزیابی و اولویت­بندی شاخص­های رقابت­پذیری صنعت گردشگری ایران، مجله فرایند مدیریت و توسعه، دوره 28، شماره 3: 105-85 .
  10. دربندی، سید محمدرضا (1392). یونان (تصویر کلی، آرمان ها، فعالیت ها)، تهران: انتشارات بین المللی الهدی.
  11. رضایی نیا، حسن و جعفری، فرهاد (1393). اولویت بندی راهبردهای مدیریت مقاصد گردشگری با استفاده از مدل های کمی و کیفی (مطالعه موردی: شهر سلطانیه)، فصلنامه گردشگری شهری. دوره 1؛ شماره 1؛ 96-79.
  12. رضوانی، علی اصغر (1392). جغرافیا و صنعت توریسم، تهران، دانشگاه پیام نور.
  13. رهنمایی، محمدتقی، (1392). اوقات فراغت و گردشگری، تهران، انتشارات مهکامه.
  14. زرآبادی، زهرا و عبداله، زهرا (1392). ارزیابی عوامل موثر در توسعه صنعت گردشگری منطقه آزاد چابهار با بهره گیری از روش فرایند تحلیل شبکه ای، نشریه علمی- پژوهشی انجمن علمی معماری و شهرسازی ایران، شماره 6: 144-121.
  15. شجاعی، مهرداد و  نوری ، نادر (1386). بررسی سیاست های دولت در صنعت گردشگری و ارائه الگوی توسعه پایدار صنعت گردشگری کشور. فصلنامه  دانش مدیریت، شماره 78: 90-63 .
  16. صفایی قادیکلایی، عبدالحمید و آقاجانی، حسنعلی و درگاهی (1391). ارائه رویکرد ترکیبی از تکنیک های چندمعیاره فازی به منظوره اولویت بندی استراتژی های دستیابی به کلاس جهانی. مجله تحقیق در عملیات و کاربردهای آن، دوره 9 (2): 99-81.
  17. ضرغام، حمید (1376). مجموعه مقالات راهکارهایی برای توسعه جهانگردی در جمهوری اسلامی ایران، نخستین همایش جهانگردی جمهوری اسلامی ایران، جلد اول: 299-404.
  18. قالیباف، محمدباقر و شعبانی فرد، محمد (1390).  ارزیابی و اولویت بندی جاذبه های گردشگری برای توسعۀ گردشگری شهری  براساس مدل های تصمیم گیری چند متغیره،  فصلنامۀ تحقیقات جغرافیایی ، 26، شماره 2: 172-147.
  19. مدهوشی، مهرداد و ناصرپور، نادر (1382). ارزیابی موانع توسعه صنعت گردشگری در استان لرستان، فصلنامه پژوهشنامه بازرگانی، شماره 28:  58-25.
  20. مدیری، محمود و میرزایی خاکی، مریم و کریمی شیرازی، حامد (1393). تعیین اولویت کاربردهای فناوری نانو در بخش صنایع خودرو با مدل تصمیم گیری ترکیبی، فصلنامه مدیریت توسعه فناوری، دوره 2، شماره 1: 160-137.
  21. مرادی، اصغرمحمد و اخترکاوان، مهدی (1388). روش شناسی مدل­های تحلیل تصمیم­گیری چند معیاره، تهران، آرمانشهر، شماره 2: 125-113.
  22. معاونت پژوهش­های فرهنگی و اجتماعی (1394). نمایه آماری گردشگری جمهوری اسلامی ایران، دفتر مطالعات فرهنگی
  23. موسوی، میرنجف و ویسیان، محمد و محمدی حمیدی، سمیه و اکبری، مهناز (1393) بررسی و اولویت‌بندی توان‏ها و زیرساخت‏های توسعۀ گردشگری با روش‏های تصمیم‏گیری چند‏معیاره، مجله گردشگری شهری، تهران، دوره 2، شماره 1: 31-17.
  24. مومنی، منصور (1387)،. مباحث نوین تحقیق در عملیات، (چاپ دوم)، تهران، انتشارات دانشگاه تهران.
  25. هزارجریبی، جعفر و نجفی ملک، محمد (1391). بررسی جامعه شناختی عوامل موثر بر توسعه گردشگری در ایران (با رویکرد جذب گردشگران خارجی)، مجله علمی و پژوهشی جغرافیا و برنامه ریزی محیطی، دوره 23، شماره 3 : 146-133.
  26. Azizi, H., Biglarib, M. and Joudia, P. (2011). Assessment the feasibility of sustainable tourism in urban environments employing the cumulative linear model, International Conference on Green Buildings and sustainable Cities, Procedia Engineering, 21: 24-33
  27. Baležentis T., Kriščiukaitienė I., Baležentis A. and Garland R. (2012) Rural tourism development in Lithuania (2003 – 2010) — A quantitative analysis, Tourism Management Perspectives, 2(3): 1 – 6.
  28. Castillo-Manzano, José.I. López-Valpuesta, Lourdes and González-Laxe, Fernando (2011). The effects of the LCC boom on the urban tourism fabric: The viewpoint of tourism managers, Tourism Management, 32 (5):1085-1095.
  29. Domínguez, T., Darcy, S., and Alén González, E. (2014). Competing for the disability tourism market – A comparative exploration of the factors of accessible tourism competitiveness in Spain and Australia, Tourism Management, 47(2015): 261–272.
  30. Funa, F. S., Chiunb, L.M., Songan, P. and Nair, V. (2014). The impact of local communities’ involvement and relationship quality on sustainable rural tourism in rural area, Sarawak. The moderating impact of self-efficacy, Procedia - Social and Behavioral Sciences, 144: 60 – 65.
  31. Gunn, (1998). Tourism Planning and Development, to Concider in Tourism Plan Making, APA proceeding
  32. Hsu, C.H., Wang, F.K. and Tzeng, G.H. (2012). The best vendor selection for conducting the recycled material based on a hybrid MCDM model combining DANP with VIKOR, Resources, Conservation and Recycling, Vol. 66: 95– 111.
  33. Huang, J. and Peng, K. (2012). Fuzzy Rasch model in TOPSIS: A new approach for generating fuzzy numbers to assess the competitiveness of the tourism industries in Asian countries, Tourism Management, 33: 456-465.
  34. Inskeep, E. (1991). Tourism Planning: An Intergrated and Sustainable Development Approach, New York: Van Nostrand Reinhold.
  35. Jeng, D. and Jyh-Fu , T. (2012). Gwo-Hshiung, social influence on the use of Clinical Decision Support Systems: Revisiting the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology by the fuzzy DEMATEL technique, Computers & Industrial Engineering, 62(3): 819–828.
  36. Kozkan, G. and Cifci, G., (2012). A novel hybrid MCDM approach based on fuzzy DEMATEL, fuzzy ANP and fuzzy TOPSIS to evaluate green suppliers, Expert Systems with Applications, 39(28): 3000– 3011.
  37. Liu, C., Tzeng, G. and Lee, M. (2012). Improving tourism policy implementation e The use of hybrid MCDM models, Tourism Management, 33: 413-426.
  38. Machintosh, R., G., C. R. and Ritchie, R.B. (1995). Tourism Principle, Practice, Philosophies, United States of America: John Wiley & sons, Inc.
  39. The Travel & Tourism Competitiveness Report (2015). published by the World Economic Forum.
  40. The Travel & Tourism Competitiveness Report (2013). published by the World Economic Forum.
  41. Tyrväinen, L., Uusitalo, M., Silvennoinen, H. and Hasu, E. (2014). Towards sustainable growth in nature-based tourism destinations: Clients’ views of land use options in Finnish Lapland, Landscape and Urban Planning, 122: 1-15.
  42. Tzeng, G.H. and Chiou, H.K. (2004). Fuzzy c-means clustering for the optimal strategy combination of nanotechnologyindustry in Taiwan, The International Journal of Management Science, 43: 344-362.
  43. Tzeng, G.H. and Wang, Y.L., (2012). Brand marketing for creating brand value based on a MCDM model combining DEMATEL with ANP and VIKOR methods, Expert Systems with Applications, NO 39: 5600-5615.
  44. Tzeng, G.H., Chiu, W.Y. and Li, H. L., (2013). A new hybrid MCDM model combining DANP with VIKOR to improve e-store business, Knowledge-Based Systems, 37: 48–61.
  45. Yang, Y. and Fik, T. (2014). Spatial effects in regional tourism growth, Annals of Tourism Research, 46: 144–162.
  46. UNWTO. (2015). Yearbook of Tourism Statistics 2014 & 2015.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 2,782
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,298


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب