دانشگاه مازندران

 آمار

تعداد نشریات30
تعداد شماره‌ها467
تعداد مقالات4,519
تعداد مشاهده مقاله7,144,851
تعداد دریافت فایل اصل مقاله5,334,665
اردکانی, طاهره, میکائیلی‌تبریزی, علیرضا, سلمان ماهینی, عبدالرسول, محمد زاده, مرجان. (1397). تعیین طیف فرصت تفرجی در مناطق بالقوه گردشگری با استفاده از معادلات ساختاری (مورد مطالعه: استان گلستان). پژوهشنامه مدیریت اجرایی, 7(25), 136-156. doi: 10.22080/jtpd.2018.2003
طاهره اردکانی; علیرضا میکائیلی‌تبریزی; عبدالرسول سلمان ماهینی; مرجان محمد زاده. "تعیین طیف فرصت تفرجی در مناطق بالقوه گردشگری با استفاده از معادلات ساختاری (مورد مطالعه: استان گلستان)". پژوهشنامه مدیریت اجرایی, 7, 25, 1397, 136-156. doi: 10.22080/jtpd.2018.2003
اردکانی, طاهره, میکائیلی‌تبریزی, علیرضا, سلمان ماهینی, عبدالرسول, محمد زاده, مرجان. (1397). 'تعیین طیف فرصت تفرجی در مناطق بالقوه گردشگری با استفاده از معادلات ساختاری (مورد مطالعه: استان گلستان)', پژوهشنامه مدیریت اجرایی, 7(25), pp. 136-156. doi: 10.22080/jtpd.2018.2003
اردکانی, طاهره, میکائیلی‌تبریزی, علیرضا, سلمان ماهینی, عبدالرسول, محمد زاده, مرجان. تعیین طیف فرصت تفرجی در مناطق بالقوه گردشگری با استفاده از معادلات ساختاری (مورد مطالعه: استان گلستان). پژوهشنامه مدیریت اجرایی, 1397; 7(25): 136-156. doi: 10.22080/jtpd.2018.2003

تعیین طیف فرصت تفرجی در مناطق بالقوه گردشگری با استفاده از معادلات ساختاری (مورد مطالعه: استان گلستان)

برنامه ریزی و توسعه گردشگری
مقاله 7، دوره 7، شماره 25، شهریور 1397، صفحه 136-156    اصل مقاله (898.34 K)
نوع مقاله: علمی-پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22080/jtpd.2018.2003
نویسندگان
طاهره اردکانی1؛ علیرضا میکائیلی‌تبریزی2؛ عبدالرسول سلمان ماهینی3؛ مرجان محمد زاده4
1استادیار گروه علوم محیط زیست دانشگاه اردکان
2دانشیار دانشکده شیلات و محیط زیست، دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
3استاد دانشکده شیلات و محیط زیست، دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
4استادیار دانشکده شیلات و محیط زیست، دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
تاریخ دریافت: 17 بهمن 1396،  تاریخ بازنگری: 04 خرداد 1397،  تاریخ پذیرش: 31 خرداد 1397 
چکیده
ارزیابی اثرات گردشگری به دلیل افزایش رو به تزاید جمعیت و حساسیت بالای منابع تفرجی طبیعی، اهمیت خاصی پیدا می‌کند. در این تحقیق، سعی بر آن است که با معرفی فرایند طیف فرصت تفرجی در زمینه مدیریت اثرات بازدیدکننده، توسعه گردشگری درحد ظرفیت برد امکان‌پذیر گردد. محدوده مورد مطالعه بخشی از استان گلستان (سه شهرستان گرگان، کردکوی، علی‌آباد) است. از مدل­سازی معادلات ساختاری برای به دست آوردن ارتباطات بین عوامل استفاده شد. یافته­های پژوهش نشان داد که طیف فرصت تفرجی تحت تاثیر عامل تعدیل­گر ویژگی­های جمعیت شناختی نیست. بنابراین،97 درصد از تغییرات سازه طیف فرصت تفرجی با سازه­های دسترسی، مدیریت، تعامل اجتماعی، چارچوب مقررات، پذیرش اثرات بازدیدی، استفاده ­های غیرتفرجی تبیین می­شود. رابطه همه سازه­ها به غیر از استفاده­ های غیرتفرجی با طیف فرصت تفرجی در سطح 1 درصد مثبت و معنی­دار است. معادله رگرسیونی به دست آمده در این پژوهش می­تواند در برنامه­ریزی گردشگری خصوصا در مناطق مشابه بالقوه گردشگری مورد استفاده مدیران جهت توسعه گردشگری قرارگیرد. انتظار است که با کاربرد ‌مدل‌های معادلات ساختاری در بخش گردشگری، اثرات منفی این فعالیت بر طبیعت به حداقل برسد.
کلیدواژه‌ها
برنامه‌ریزی ‌تفرجی؛ طیف فرصت تفرجی؛ مدل سازی معادلات ساختاری؛ نشانزد محیط‌زیستی قابل قبول
عنوان مقاله [English]
Determination of Recreational Opportunity Spectrum Factors in potential tourism areas using Structural Equations Modeling (Case study: Golestan province)
نویسندگان [English]
Tahereh Ardakani1؛ Ali Reza Mikaeli2؛ Abdolrassoul Salmanmahiny3؛ Marjan Mohammadzadeh4
1Corresponding author: Assistant professor of Department of Environmental Sciences, Ardakan University
2Associate Professor of Department of Environmental Sciences, College of Fisheries and environmental Sciences, Gorgan University of Agricultural Sci. & Natural Resources, Golestan , Iran
3Professor of Department of Environmental Sciences, Gorgan University of Agricultural Sci. & Natural Resources
4Assistant Professor of Environmental Sciences, College of Fisheries and Environmental Sciences,Gorgan University of Agricultural Sci. & Natural Resources, Golestan , Iran
چکیده [English]
Extended Abstract
Tourism Impact Assessment is importance due to population growth and having high sensitivity of natural recreational resources. In this study, attempting to introducing process of Recreational Opportunity Spectrum in the field of visitor impacts management for developing tourism in possible level of carrying capacity. The study area is part of Golestan province (three Towns: Gorgan, Kordkuy and Aliabad). Structural equation modeling was used to obtain the relationships between factors. The research findings showed that the Recreational Opportunity Spectrum was not influenced by the Moderating of demographic characteristics. Therefore, 97% of the changes in the Recreational Opportunity Spectrum Latent variables are explained by access, onsite management, social interaction, acceptability of visitor impacts, acceptable regimentation, and non-recreational resource uses. The relation of Latent variables, with the exception of, non-recreational resource uses with Recreational Opportunity Spectrum, is positive and significant at 1% level. The regression equation obtained in this study can be used in tourist planning by Managers of recreational area, especially in potential similar areas. It is expected that with the application of Structural Equation Models in the tourism sector, the negative effects of this activity on the nature will be minimized.
 
Introduction
It should be noted that, despite the desirable impacts of low recreational utilization levels, it can also lead to negative impacts. Therefore a certain level of effects is acceptable (Santiago et al., 2008, p.905؛  mikaeili & Dazyani, 2012). One of the management frameworks to control the visitor's impacts or determine carrying capacity is Ecotourism Opportunity Spectrum (Clark & Stankey,1979:2)
 
Materials and Methods
In this research, the effect of access, onsite management, social interaction, acceptability of visitor impacts, acceptable regimentation, and non-recreational resource uses latent variables on recreational opportunity spectrum has been investigated using Sstructural Equation Modeling (SEM). In this model, a set of indicators is used to measure a concept which is called latent variable (Garson, 2017, p. 47). Smart PLS 3.2.7 Software (Ringle   et al., 2015) which uses partial least squares (PLS) for fitting the model was used for analysis of structural equation models.
 
 Discussion and Results
The data of this research was evaluated and finalized in three stages: 1) measurement model; 2) structural model; 3) overall model. But as mentioned above, if there is a lack of heterogeneity between the data, the result of this run will be valid. In this paper, the lack of heterogeneity between the data was examined and this issue was not confirmed. So the traditional PLS results will be valid.
 As shown in Fig.1 , according to view of the visitors in the study area, 97% of the changes in recreational opportunity spectrum latent variable is explained by its Composed elements  which is confirmed in studies (Yamaki et al., 2003,  p. 57 ; Zulian  et al., 2013) .Overall, in this study, in addition to the degree of importance of each composed factors ,the degree of importance of each composed indicators of each factor was also determined.
 
Conclusions
Using the derived formula, we can extract the first and the end of the spectrum by placing the lowest and highest Likert spectrum (1 and 5), And then using this formula and determining its numerical value by placing the results of the questionnaire in the study area, can be determined the position of the spectrum of opportunity.
 
Keywords:  Tourism Planning, Recreational Opportunity Spectrum, Structural Equation Modeling, Acceptable Environmental Impact.
 
References

Mikaeli, A. and Deziani, S. (1391). Evaluation of Territory Resources for the Development of Tourist Recreation, A Case Study in Ziarat-Gorgan Valley, Approved by the research deputy, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources (in Persian).
 Garson, G. D. (2017). Partial Least Squares: Regression & Structural EquationModels. Statistical Associates Blue Book Series, ISBN - 13: 978-1-62638 - 039 -4. 262.
Ringle, C. M., Wende, S &  Becker, J. M. (2015). SmartPLS Boenningstedt : SmartPLS GmbH, http://www.smartpls.com
Santiago, L. E., Gonzales, C. A. & Loomis, J. (2008). A Model For Predicting Daily Peak Visitation And Implications for Recreation Management and Water Quality: Evidence From Two Rivers In Puerto Rico, Environmental Management, 41(6):904-914.
Yamaki, K., Hirota, J., Ono,Y., Shojo.T., Tsuchiya, K. andYamaguchi, T. (2003). A method for classifying recreation area in an alpine natural park using recreation opportunity spectrum, Nihon Ringakkai Shi, Journal of the Japanese Forestry Society, 85)1): 55-62.
Zulian, G.,  Paracchini,  M. L.,  Maes, J. and Liquete, C. (2013).   ESTIMAP: ecosystem  services mapping  at   European  scale,   In:  JRC Technical Reports   EUR 26474 EN, Institute  for Environment  and   Sustainability, Joint  Research  Centre, European Commissio , PP: 1-54.
کلیدواژه‌ها [English]
" Tourism Planning", " Recreational Opportunity Spectrum", " Structural Equation Modeling", " Acceptable Environmental Impact"
مراجع

1. استانداری استان گلستان (1393) طرح آمایش استان گلستان - گزارش اطلاعات پایه، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، مجری طرح، دکتر عبدالرسول سلمان ماهینی.

2. عزیزی جلیلیان، منا؛ دانه­کار، افشین؛ جوانشیر، آرش و علیزاده، افشین(1387). انتخاب شناساگرهای حدود قابل تغییر در فعالیت های تفرجی منطقه حفاظت شده البرز مرکزی (جنوبی): مطالعه موردی رودخانه کرج، پایان نامه کارشناس ارشد، رشته محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی و کشاورزی کرج.

3. میکائیلی، علیرضا ؛ بادلی، سعدی؛ میرکریمی، حامد؛ محمدزاده، مرجان و مقصودلو، علینقی (1382). طراحی تفرجگاهی منطقه شیرآباد به منظور توسعه فضایی و کاربردی توریسم و اکوتوریسم، طرح مصوب سازمان مدیریت و برنامه ریزی و معاونت پژوهشی، دانشگاه علوم کشاورزی منابع طبیعی دانشگاه گرگان.

4. میکائیلی، علیرضا و دزیانی، سمانه (1391). ارزیابی منابع سرزمین به منظور توسعه         تفرجی - توریستی، مطالعه موردی دره زیارت- گرگان، طرح مصوب معاونت پژوهشی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان.

آمار
تعداد مشاهده مقاله: 1,059
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 866


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب