تعداد نشریات | 30 |
تعداد شمارهها | 467 |
تعداد مقالات | 4,519 |
تعداد مشاهده مقاله | 7,144,860 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 5,334,672 |
تحلیل کارایی فنی پالایشگاههای نفت کشور با استفاده از مدل ترکیبی شبکههای عصبی وتحلیل پوششی دادهها(Neuro-DEA) | ||
پژوهشنامه مدیریت اجرایی | ||
مقاله 5، دوره 6.1، شماره 23، اسفند 1385، صفحه 105-128 | ||
نویسندگان | ||
محمدرضا مهرگان* 1؛ علیرضا فراست2؛ امین کامیاب مقدس2 | ||
1دانشیار و گروه مدیریت صنعتی دانشگاه تهران | ||
2کارشناس ارشد مدیریت صنعتی دانشگاه تهران | ||
تاریخ دریافت: 16 مرداد 1391، تاریخ پذیرش: 16 مرداد 1391 | ||
چکیده | ||
یکی از عمدهترین مشکلات استفاده از «تحلیل پوششی دادهها» ضعف قدرت تفکیک پذیری برای «واحدهای تصمیمگیرنده» است. این مشکل عمدتاً به علت کم بودن تعداد واحدها در مقایسه با تعداد ورودیها و خروجیهای مدل میباشد. این مشکل در ارزیابی عملکرد نه پالایشگاه کشور با توجه به تعداد زیاد ورودیها و خروجیهای هر پالایشگاه به خوبی خود را نمایان میکند. بر این اساس، و برای رفع این اشکال مدلی تلفیقی از شبکههای عصبی مصنوعی و تحلیل پوششی داده در این مقاله مورد استفاده قرار گرفته است که موجب افزایش قدرت تفکیک پذیری و رتبهبندی مناسب پالایشگاهها گردید. [1]-Data Envelopment Analysis (DEA) | ||
کلیدواژهها | ||
تحلیل پوششی دادهها؛ شبکههای عصبی مصنوعی (ANNs)؛ Neuro-DEA؛ مدل CCR ورودی محور؛ کارایی فنی | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 5,348 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 10 |