پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 30 |
| تعداد شماره‌ها | 467 |
| تعداد مقالات | 4,519 |
| تعداد مشاهده مقاله | 7,144,847 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 5,334,661 |
اثر اطلاعات ناقص بر عرضه کل: مطالعه موردی اقتصاد ایران | ||
| پژوهشنامه اقتصاد کلان Macroeconomics Research Letter | ||
| دوره 14، شماره 28، اسفند 1398، صفحه 261-290 اصل مقاله (1.23 M) | ||
| نوع مقاله: علمی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22080/iejm.2020.9084.1448 | ||
| نویسندگان | ||
| سید فخرالدین فخرحسینی* 1؛ یوسف عیسی زاده روشن2 | ||
| 1استاد یار گروه اقتصاد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تنکابن، تنکابن، ایران | ||
| 2استادیار گروه اقتصاد دانشکده علوم اقتصادی و اداری، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران | ||
| تاریخ دریافت: 06 مرداد 1398، تاریخ بازنگری: 06 اسفند 1398، تاریخ پذیرش: 17 خرداد 1399 | ||
| چکیده | ||
| از زمان ظهور نظریه ادوار تجاری، اقتصاددانان همیشه در تلاش برای بررسی ماهیت بازارهای ناقص بودهاند. دراین خصوص، سوال مطرح شده در ادبیات اقتصاد کلان، این بوده است که آیا اصطکاک (چسبندگیها) موجب جایگزینی، منحنی عرضه کوتاهمدت بهجای بلندمدت میگردد یا خیر. برای پاسخ به این سوال، دو دسته از مدلهای اطلاعات ناقص مبتنی بر پایههای خردی مورد بحث قرار میگیرد: الف) مدلهای با اطلاعات جزئی؛ که عاملان اقتصادی شرایط اقتصادی را با اخلال دریافت میکنند و ب) مدلهای با اطلاعات تاخیری؛ که عاملان اقتصادی تغییرات اقتصادی را با وقفه دریافت میکنند. تمام دادههای مورد استفاده در این مطالعه به قیمتهای ثابت سال 1390 و بطور سالانه برای دوره زمانی 1368-1396 بوده و بصورت سرانه میباشند. بعد از لگاریتمگیری از متغیرها با استفاده از فیلتر هدریک- پرسکات، متغیرها روندزدایی شده و در نهایت با مقداردهی برخی پارامترها از مطالعات گذشته، متغیرها شبیهسازی شده با دادههای واقعی مقایسه و اعتبار مدل محک خورد. نتایج حاکی از آن است که الگوی معرفیشده قادر است، برای توضیح وقایع و تاثیر تکانههای مختلف بر متغیرهای کلان از حالت باثبات را شبیهسازی کند. نتایج این تحقیق نشان میدهند با یک شوک مثبت تقاضای کل، تولید و سطح عمومی قیمتها افزایش پیدا خواهند کرد؛ از طرفی، با افزایش بیشتر در پارامترهای چسبندگی واقعی و اطلاعات، تولید افزایش بیشتری از خود نشان میدهد و تورم افزایش کمتری نسبت به زمانی که چسبندگی کمتر است، خواهد داشت. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| اطلاعات ناقص؛ عرضه کل؛ اطلاعات جزئی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| The Effect of Imperfect Information on Aggregate Supply: Case Study the Economy of Iran | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Seyed Fakhroddin Fakhr Hosseini1؛ Yousef Eisazadeh Roshan2 | ||
| 1Assistant professor, Department of Economics,, Islamic Azad University,, Tonekabon, Branch, Iran | ||
| 2Assistant professor, Department of Economics, University of Mazandaran, Babolsar, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Since the birth of business cycle theory, economists have always been struggling to examine the nature of the market imperfection. In macroeconomic literature, economists have been looking at whether friction causes the short-run aggregate supply curve to be upward sloping rather than vertical. To illustrate this subject in this paper, we discuss the micro-foundations for two classes of imperfect information models: models with partial information, where agents observe economic conditions with noise, and models with delayed information, where they observe economic conditions with a lag. This paper surveys the research in the past decade on imperfect information models of aggregate supply and the Phillips curve. The data in this article are related to the fixed prices in the year 2011 and run annually from 1966 to 2017 on a per capita basis. Having logarithms taken, the variables are de-traded through Hodrick- Prescott filter. Finally, the calibration of parameters are assessed, variables are simulated and compared with real data. The results show that the introduced model can simulate the impact of shocks on macroeconomic variables. We derive the results of these two classes of models for the existence of non-vertical aggregate supply, a positive aggregate demand shock still leads to an increase in both prices and output, and stronger real and informational rigidities still enhance the response of output and attenuate the response of prices. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Imperfect Information, Aggregate Supply, Models with partial and delayed information | ||
| مراجع | ||
|
Akerlof, Ge. A. (2002). Behavioral Macroeconomics And Macroeconomic Behavior. American Economic Review, 92 (3): 411‐433. Areosa, M., Areosa, W. & Carrasco, V. (2018). A Sticky-Dispersed Iinformation Phillips Curve: A Model With Partial And Delayed Information. Macroeconomic Dynamics,1-27. Ball, N. & Mankiw, G and Reis, R (2005). Monetary policy for inattentive economies. Journal of Monetary Economics, 52 (4): 703‐725. Barro, R. J. (1977). Unanticipated money growth and unemployment in the United States. American Economic Review, 67 (2): 101‐115. Blanchard, O. and Kiyotaki, N. (1987). Monopolistic Competition and the Effects of Aggregate Demand. American Economic Review, 77 (4): 647-666. Caplin, A. & Spulber, D. (1987). Menu Costs & the Neutrality of Money. Quarterly Journal of Economics, CII, PP. 703-725. Carrera, C. and Ramírez-Rondán, N.R. (2019). Inflation, Information Rigidity, And The Sticky Information Phillips Curve. Macroeconomic Dynamics,23(7):2597-2615. Central Bank of Iran (www.cbi.ir). Coibion, O. & Gorodnichenko, Y. (2008). What Can Survey Forecasts Tell Us About Informational Rigidities. NBER Working Paper 14586. Crucini, M. J., Shintani, M. and Tsuruga, T. (2010). Accounting for Persistence and Volatility of Good Level Real Exchange Rates: The Role of Sticky Information. Journal of International Economics, 81(1), 48-60. Dupor, B Kitamura, T. and Tsuruga, T. (2010). Integrating sticky information and sticky prices. Review of Economics and Statistics. Eggertsson, G. B.and Garg, V. (2019). Sticky prices versus sticky information: Does it matter for policy paradoxes?, Review of Economic Dynamics, 31, 363-392. Fakhrhosseini, S. F., Shahmoradi, A & Ehsani, M. A. (2012). Price and wage stickiness and monetary policy in the Iranian economy. Iranian Journal of Economic Research. 12 (1): 1-30. [In Persian] Friedman, M. (1968). The Role of Monetary Policy. American Economic Review, 58 (1):1-17. Gali, J. (2008). Monetary Policy, Inflation, and the Business Cycle: An Introduction to the New Keynesian Framework. Princeton: Princeton University Press. Gauti, E. & Garga, V. (2018). Sticky prices versus sticky information: does it matter for policy paradoxes? Review of Economic Dynamics, 31: 363-392. Gillitzer, c. (2016). The sticky information phillips curve: evidence for australia. The Economic Society of Australia, 92(299): 548-567. Hemmaty, M. & Pedram, M. and Tavakolian, H. (2016). The Role of Sticky Information on Inflation Dynamics: Evidence from Iran. Journal of Economic Research, 16(60):107-151. [In Persian] Jafari Samimi, A., Tehranghian, A.M., Ebrahimi, I. & Balonezhad Noori, R. (2014). The Effect of Monetary and Non Monetary Shocks on Inflation and Output in Dynamic Stochastic General Equilibrium Model in Open Economy Condition: Case Study of Iran Economy. Applied Economics Studies in Iran (AESI), 3(10):1-32. [In Persian] Knotek, E. S. (2006).A Tale of Two Rigidities: Sticky Prices in a Sticky Information Environment. Journal of money credit and banking, 42(8), 1543-1564. Lorenzoni, G (2009). A theory of demand shocks. American Economic Review, 99 (5): 2050‐2084. Lucas, R. E. Jr. (1972). Expectations and the Neutrality of Money. Journal of Economic Theory, 4(2):103-124. Mackowiack, B. and Wiederholt, M. (2010). Business cycles dynamics under rational inattention. The Review of Economic Studies, 82(4): Pages 1502–1532. Mankiw, N. G., Reis, R. & Wolfers, J. (2003). Disagreement about Inflation Expectations. NBER Macroeconomics Annual, 18: 209-248. Mankiw, N. G. and Reis, R (2007). Sticky information in general equilibrium. Journal of the European Economic Association, 2 (2‐3): 603‐613. Mankiw, N. G. & Reis, R (2002).Sticky Information versus Sticky Prices: A Proposal to Replace the New Keynesian Phillips Curve. Quarterly Journal of Economics, 117(4): 1295-1328. Ramzi, D. & Ghassan, H. (2018). Sticky price versus sticky Information price: empirical evidence in the New Keynesian setting. MPRA Paper 95174. Samadi, A.H & Owjimehr, S.(2015). The Investigation of Persistency and Inertia of Inflation in Iran: a Comparison of Hybrid Price Stickiness and Information Stickiness Models. Journal of Economic Modeling Research, 5(19): 41-72. [In Persian] Samuelson, P. & Solow, R. (1960). Analytical Aspects of Anti-Inflation Policy. AmericanEconomic Review, 50 (2), 177-194. Sarem, M. (2014). Selecting a Proper Price Setting Model for Iran Economy. Quarterly Journal of Economic Research and Policies, 22(70):161-180. [In Persian] Townsend, R. (1983). Forecasting the Forecasts of Others. Journal of Political Economy, 91 (4):546‐588. Uno, Y., Naganuma, S. & Hara, N. (2018). New facts about firms' inflation expectations: simple tests for a sticky information model. Bank of Japan Working Paper Series 18-E-14. Woodford, M. (2009). Information‐Constrained state‐dependent pricing. Journal of Monetary Economics, 56 (S1): S100‐S124. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 965 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 658 |
||