تعداد نشریات | 30 |
تعداد شمارهها | 467 |
تعداد مقالات | 4,522 |
تعداد مشاهده مقاله | 7,145,283 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 5,334,966 |
تأثیر ظرفیت هوش تجاری، یادگیری شبکه ای و نوآوری بر عملکرد شرکت های نوپا ( استارت آپ ها) | ||
پژوهشنامه مدیریت اجرایی | ||
دوره 14، شماره 27، شهریور 1401، صفحه 257-275 اصل مقاله (467.62 K) | ||
نوع مقاله: مدیریت کارآفرینی( مدیریت کسبوکار، فرایندهای کسبوکار، سیاستهای کارآفرینانه، کارآفرینی سازمانی، اکوسیستم کارآفرینی، فضای کسبوکار، مدلهای کسبوکار، چرخه حیات کسب و کارها، . . . ) | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22080/jem.2021.20237.3406 | ||
نویسندگان | ||
علی رضا تمجید پامچلو* 1؛ مرتضی خاکپور2؛ کیومرث کیانی3 | ||
1استاد. دانشگاه آزاد اسلامی. پرند. تهران. ایران ( نویسنده مسئول) | ||
2دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی. دانشگاه آزاد اسلامی. پرند. تهران. ایران. | ||
3استاد دانشگاه آزاد اسلامی ایران- پرند | ||
تاریخ دریافت: 23 آبان 1399، تاریخ بازنگری: 17 بهمن 1399، تاریخ پذیرش: 06 اردیبهشت 1400 | ||
چکیده | ||
نقش هوش تجاری و نوآوری بر رشد و عملکرد استارتآپ ها غیرقابل انکار است. امروزه استارتاپها به عنوان راه حلی نوین برای به حرکت انداختن چرخه اقتصاد و برون رفت از تحریم دشمنان و یکی از پیش رانهای حرکت در راستای اقتصاد مقاومتی است. از این رو، با توجه به اهمیت استارتاپها، کلید موفقیت و ممانعت از شکست آنها یعنی هوش تجاری و فناوری نوآورانه است. هدف از این پژوهش بررسی تأثیر ظرفیت هوش تجاری، نوآوری فناروانه و یادگیری شبکهای بر افزایش عملکرد استارتاپها است که از نظر نتیجه کاربردی و از نظر هدف توصیفی- همبستگی است. جامعه آماری این پژوهش بنیانگذاران، سرمایهگذاران و کارشناسان کسبوکارهای نوپا یا کارکنان در این شرکتها بودند. ابزار گردآوری اطلاعات پرسش نامه محقق ساخته بود. روایی پرسش نامه با معیار AVE که نشان دهنده میانگین واریانسِ به اشتراک گذاشته بین هر سازه با شاخصهای خود است، مورد تأیید قرار گرفت. برای پایایی سوالهای پرسش نامه از روش آلفای کرونباخ استفاده شد که آلفای به دست آمده 882/۰ است. به منظور تجزیه و تحلیل دادهها از از نرمافزارهای SMART PLS و SPSS16 استفاده شد. برای کفایت نمونهها از شاخص KMO و آزمون بارتلت استفاده شد. فرضیهها با روابط ساختار یافته خطی ارزیابی شدند. یافتههای پژوهش نشان داد که یادگیری شبکهای ، نوآوری فناروانه و هوش تجاری بر عملکرد استارتاپها تأثیر مثبت داشته و در برخی فرضیهها این اثر مثبت و مستقیم و در برخی فرضیهها این اثر غیر مستقیم و منفی است. | ||
کلیدواژهها | ||
هوش تجاری؛ یادگیری شبکه ای؛ عملکرد استارت آپ ها؛ فناوری نوآورانه | ||
موضوعات | ||
مدیریت کارآفرینی؛ مدیریت و سازمان | ||
عنوان مقاله [English] | ||
Analyzing the Impact of Business Intelligence Capacity, Network Learning, and Innovation on the Performance of Startups | ||
نویسندگان [English] | ||
Ali Reza Tamjid Pamchelo1؛ Morteza Khakpour2؛ Kiumars Kiani3 | ||
1Assistant Professor. Islamic Azad University, Parand Branch, Tehran, Iran | ||
2M.A. Student of Executive Management, Islamic Azad University, Parand Branch, Tehran, Iran | ||
3professor of parand | ||
چکیده [English] | ||
We could not ignore the impact of innovation, Business Intelligence Capacity, Network Learning on the Performance of Startups. Today, startups are regarded as a new solution to move the cycle of economy and also get out of the enemy sanctions and one of the pioneers of moving towards a resistance economy. Therefore, given the importance of startups, the key to success and prevention of their failure is business intelligence and innovative technology. This study, which is applied in terms of results and descriptive-correlational in terms of purpose, aims to investigate the effect of business intelligence capacity, technological innovation and network learning on increasing the performance of startups. The statistical population of this research was the founders, investors and start-up business experts or employees in these companies. The data collection tool is a researcher-made questionnaire. The validity of the questionnaire was confirmed by AVE criterion which shows the average variance shared between each structure with its own indicators. For the reliability of the questionnaire questions, Cronbach's alpha method was used, which is 0.882. In order to analyze the data, SMART PLS and SPSS16 software were used. KMO index and Bartlett test were used for the adequacy of the samples. Hypotheses were evaluated with linear structured relationships. The findings indicated that network learning, technological innovation and business intelligence have a positive effect on the performance of startups and in some hypotheses this effect is positive and direct and in some hypotheses this effect is indirect and negative. | ||
کلیدواژهها [English] | ||
Business Intelligence, Network Learning, Startups Performance, Innovative Technology | ||
مراجع | ||
In Persian-Tari, Ghafar. Pourhelm, | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 672 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 572 |