پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 30 |
| تعداد شماره‌ها | 467 |
| تعداد مقالات | 4,519 |
| تعداد مشاهده مقاله | 7,144,876 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 5,334,687 |
ارائه مدل تاب آوری زنجیره تامین بشردوستانه در رویارویی با بیماری‌های همه‌گیر (همانند ویروس کرونا) | ||
| پژوهشنامه مدیریت اجرایی | ||
| دوره 16، شماره 31، شهریور 1403، صفحه 271-291 اصل مقاله (1.07 M) | ||
| نوع مقاله: مدیریت تولید و عملیات (برنامه‌ریزی تولید، چابکی، پایداری، ناب، سبز، برون‌سپاری، زنجیره تأمین، زنجیره ارزش، کیفیت، بهره وری، صنعت چهار و ابعاد آن، . . .) | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22080/jem.2024.25536.3856 | ||
| نویسندگان | ||
| منصور مومنی1؛ احمد جعفرنژاد2؛ سیدعلی اکبر حسین زاده* 3 | ||
| 1استاد دانشکده مدیریت دانشگاه تهران | ||
| 2استاد، دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، ایران | ||
| 3دانشجوی دکتری دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، ایران | ||
| تاریخ دریافت: 17 خرداد 1402، تاریخ بازنگری: 15 آبان 1402، تاریخ پذیرش: 24 بهمن 1402 | ||
| چکیده | ||
| وقوع رویدادهایی که منجر به ایجاد وقفه در جریان مواد می‌شوند حتی اگر این رویدادها در مکانی دور اتفاق بیافتند می‌توانند اختلالاتی در مقیاس وسیع را ایجاد نمایند. اختلالات، خرابی‌های ناگهانی و غیر منتظره‌ای هستند که به علت عوامل گوناگونی همچون بلایای طبیعی، آتش‌سوزی، از دست دادن تامین‌کننده حیاتی، جنگ، حملات سایبری، رکود اقتصادی، تحریم‌ها و شوک‌های اقتصادی، تروریسم، همه‌گیری و غیره ایجاد می‌شوند. زنجیره تامین بشردوستانه نوع خاصی از زنجیره تامین با ویژگی‌های منحصربه‌فرد است که در این شرایط نقش بسیار مهمی در مواجهه، کنترل و کاهش تأثیرات فاجعه‌ها دارد. از این رو، هدف این پژوهش ارائه مدل تاب آوری زنجیره تامین بشردوستانه در رویارویی با بیماری‌های همه‌گیر همانند ویروس کرونا است. روش: روش تحقیق این پژوهش از نوع کیفی است. بر این اساس با استفاده از نظریه داده بنیاد مدل تاب آوری زنجیره تامین بشردوستانه در سازمان‌های ارائه دهنده خدمات بشردوستانه شکل گرفت. نتیجه به استخراج مدل زنجیره تامین بشردوستانه در رویارویی با بیماری‌های همه‌گیر ان منتج شد. یافته‌ها: بر اساس نتایج پژوهش، مشخص گردید مدل مذکور دارای 28 مقوله فرعی در قالب 6 مقوله‌ی اصلی (شرایط علّی تاب آوری، توجه به تاب آوری زنجیره تامین بشردوستانه، شرایط زمینه ای تاب آوری، عناصر مداخله‌گر تاب آوری، راهبردهای تاب آوری و پیامدهای تاب آوری) می‌باشد. نتیجه‌گیری: نتایج پژوهش مدلی مفهومی جهت مدیریت زنجیره تامین بشردوستانه در رویارویی با بیماری‌های همه‌گیر به خصوص در زمان شیوع ویروس کرونا ارائه نمود که می‌تواند مورد استفاده مدیران، صنعت‌گران و پژوهشگران قرار گیرد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| زنجیره تامین بشردوستانه؛ تاب آوری؛ بیماری‌های واگیردار؛ زنجیره تامین واکسن؛ نظریه داده بنیاد | ||
| موضوعات | ||
| مدیریت تولید و عملیات | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Presenting the Humanitarian Supply Chain Resilience Model in Epidemic Diseases (Similar to Coronavirus) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Mansour Momeni1؛ Ahmad Jafarnejad2؛ Seyed Ali Akbar Hosseinzadeh3 | ||
| 1Proffesor, Faculty of Management, University of Tehran, Iran | ||
| 2Professor Faculty of Management, University of Tehran, Iran | ||
| 3Phd Student, University of Tehran, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| The occurrence of events that lead to interruptions in the flow of materials, even if these events happen in a distant place, can cause disruptions on a large scale. Disruptions are sudden and unexpected disturbances caused by various factors such as natural disasters, fires, loss of vital supplies, war, cyber-attacks, economic recession, sanctions and economic shocks, terrorism, epidemics, etc. Humanitarian supply chain is a special type of supply chain with unique features, which in these conditions plays a very important role in facing, controlling and reducing the effects of disasters. Therefore, the aim of this research is to present a humanitarian supply chain resilience model in dealing with epidemic diseases such the Coronavirus. Methods: The research method is qualitative. Based on this, using the theory derived from the data, the humanitarian supply chain resilience model was formed in organizations providing humanitarian services. The result resulted in deriving the humanitarian supply chain model in dealing with epidemic diseases. Results: Based on the results of the research, it was determined that the mentioned model has 28 sub-categories in the form of 6 main categories is (causal conditions of resilience, attention to the resilience of the humanitarian supply chain, background conditions of resilience, intervening elements of resilience, strategies of resilience and consequences of resilience). | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Humanitarian Supply Chain, Resilience, Contagious Diseases, Vaccine Supply Chain, Grounded Theory | ||
| مراجع | ||
|
Aday, S., & Aday, M. S. (2020). Impact of COVID-19 on the food supply chain. Food Quality and Safety, 4(4), 167-180. Banomyong, R., & Julagasigorn, P. (2017). The potential role of philanthropy in humanitarian supply chains delivery: the case of Thailand. Journal of Humanitarian Logistics and Supply Chain Management. Beamon, B. M., & Balcik, B. (2008). Performance measurement in humanitarian relief chains. International Journal of Public Sector Management, 21(1), 4-25. Behl, A., & Dutta, P. (2019). Humanitarian supply chain management: a thematic literature review and future directions of research. Annals of Operations Research, 283(1), 1001-1044. Bhusiri, N., Banomyong, R., Julagasigorn, P., Varadejsatitwong, P., & Dhami, N. (2021). A purchasing portfolio model for humanitarian supply chain resilience: perspectives from a development aid context. Journal of Humanitarian Logistics and Supply Chain Management, 11(4), 639-660. Comes, T., Bergtora Sandvik, K., & Van de Walle, B. (2018). Cold chains, interrupted: The use of technology and information for decisions that keep humanitarian vaccines cool. Journal of Humanitarian Logistics and Supply Chain Management, 8(1), 49-69. Costa, S. R. A. D., Campos, V. B. G., & de Mello Bandeira, R. A. (2012). Supply chains in humanitarian operations: cases and analysis. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 54, 598-607. Cozzolino, A. (2012). Humanitarian logistics and supply chain management. In Humanitarian Logistics (pp. 5-16). Springer Berlin Heidelberg. Dubey, R., Bryde, D. J., Dwivedi, Y. K., Graham, G., & Foropon, C. (2022). Impact of artificial intelligence-driven big data analytics culture on agility and resilience in humanitarian supply chain: A practice-based view. International Journal of Production Economics, 250, 108618. Dubey, R., Bryde, D. J., Foropon, C., Tiwari, M., Dwivedi, Y., & Schiffling, S. (2021). An investigation of information alignment and collaboration as complements to supply chain agility in humanitarian supply chain. International Journal of Production Research, 59(5), 1586-1605. Dubey, R., Gunasekaran, A., Bryde, D. J., Dwivedi, Y. K., & Papadopoulos, T. (2020). Blockchain technology for enhancing swift-trust, collaboration and resilience within a humanitarian supply chain setting. International Journal of Production Research, 1-18. Gupta, S., Jain, I., Johari, P., & Lal, M. (2019). Impact of climate change on tropical cyclones frequency and intensity on Indian coasts. In Proceedings of International Conference on Remote Sensing for Disaster Management (pp. 359-365). Springer, Cham. Heckmann, I., Comes, T., & Nickel, S. (2015). A critical review on supply chain risk–Definition, measure and modeling. Omega, 52, 119-132. Hernández Gress, E. S., Hernández-Gress, N., & Contla, K. S. (2021). Methodology for designing humanitarian supply chains: distribution of COVID-19 vaccines in Mexico. Administrative Sciences, 11(4), 134. Ho, W., Zheng, T., Yildiz, H., & Talluri, S. (2015). Supply chain risk management: a literature review. International Journal of Production Research, 53(16), 5031-5069. Ivanov, D. (2020). Viable supply chain model: integrating agility, resilience and sustainability perspectives—lessons from and thinking beyond the COVID-19 pandemic. Annals of Operations Research, 1. Ivanov, D., & Dolgui, A. (2020). Viability of intertwined supply networks: extending the supply chain resilience angles towards survivability. A position paper motivated by COVID-19 outbreak. International Journal of Production Research, 58(10), 2904-2915. Jacobsen, K. H. (2020). Will COVID-19 generate global preparedness? The Lancet, 395(10229), 1013-1014. Kaur, H., & Singh, S. P. (2020). Disaster resilient proactive and reactive procurement models for humanitarian supply chain. Production Planning & Control, 1-14. Kochan, C. G., & Nowicki, D. R. (2018). Supply chain resilience: a systematic literature review and typological framework. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management. Kumar, R., & Mishra, R. S. (2020). COVID-19 Global Pandemic: Impact on Management of Supply Chain. International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering, 10(4), 132-139. Kumar, S., & Managi, S. (2020). Does stringency of lockdown affect air quality? Evidence from Indian cities. Economics of Disasters and Climate Change, 4(3), 481-502. Linton, T., & Vakil, B. (2020). Coronavirus is proving we need more resilient supply chains. Harvard business review, 5. Majumdar, A., Shaw, M., & Sinha, S. K. (2020). COVID-19 debunks the myth of socially sustainable supply chain: A case of the clothing industry in South Asian countries. Sustainable Production and Consumption, 24, 150-155. Mirfakhroddini, S.h and Malekinezhad, P., (2020), Drawing a map of the strategies of the corona vaccine supply chain agility using the fuzzy cognitive mapping technique. 17th International Management Conference, Shahid Beheshti University, Iran Management Sciences Association, Tehran (In Persian). Nakamura, H., & Managi, S. (2020). Airport risk of importation and exportation of the COVID-19 pandemic. Transport Policy, 96, 40-47. Parsons, T. (2020). How Coronavirus Will Affect the Global Supply Chain. Hub: Johns Hopkins University. Sarkis, J., Cohen, M. J., Dewick, P., & Schröder, P. (2020). A brave new world: lessons from the COVID-19 pandemic for transitioning to sustainable supply and production. Resources, Conservation, and Recycling. Sharma, R., Shishodia, A., Kamble, S., Gunasekaran, A., & Belhadi, A. (2020). Agriculture supply chain risks and COVID-19: mitigation strategies and implications for the practitioners. International Journal of Logistics Research and Applications, 1-27. Singh, R. K., Gupta, A., & Gunasekaran, A. (2018). Analysing the interaction of factors for resilient humanitarian supply chain. International Journal of Production Research, 56(21), 6809-6827. Soni, U., Jain, V., & Kumar, S. (2014). Measuring supply chain resilience using a deterministic modeling approach. Computers & Industrial Engineering, 74, 11-25. Stewart, M., & Ivanov, D. (2022). Design redundancy in agile and resilient humanitarian supply chains. Annals of Operations Research, 319(1), 633-659. Strauss, A., & Corbin, J. (1989). Grounded theory's applicability to nursing diagnostic research. Research Methods for Validating Nursing Diagnoses. Palm Springs. NANDA, 4- Thomas, A. S., & Kopczak, L. R. (2005). From logistics to supply chain management: the path forward in the humanitarian sector. Fritz Institute, 15, 1-15. Thompson, D. D., & Anderson, R. (2021). The COVID-19 response: considerations for future humanitarian supply chain and logistics management research. Journal of Humanitarian Logistics and Supply Chain Management. Van Heeringen, B. B. (2010). Risk management in regional humanitarian relief operations. Widera, A., Dietrich, H. A., Hellingrath, B., & Becker, J. (2013). Understanding humanitarian supply chains–developing an integrated process analysis toolkit. In 10th International ISCRAM Conference. Germany. World Health Organization. (2020). 2019 Novel Corornavirus ( 2019-nCoV): strategic preparedness and response plan. Xu, W., Li, W., Procerbs, D., & Chen, W. (2023). An Evaluation of the Resilience of Humanitarian Supply Chains in the Event of Flash Flooding. Pr eprints 2023, 2023080099. https://doi.org/10.20944/preprints202308.0099.v1 Yoo, S., & Managi, S. (2020). Global mortality benefits of COVID-19 action. Technological Forecasting and Social Change, 160, 120231. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 209 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 95 |
||