پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 31 |
| تعداد شماره‌ها | 484 |
| تعداد مقالات | 4,713 |
| تعداد مشاهده مقاله | 7,347,771 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 5,492,736 |
بررسی اثرات نامتقارن نرخ تورم بر نابرابری درآمد در ادوار تجاری: رویکرد مارکف سوئیچینگ | ||
| پژوهشنامه اقتصاد کلان Macroeconomics Research Letter | ||
| مقاله 6، دوره 19، شماره 44، دی 1403، صفحه 151-172 اصل مقاله (706.56 K) | ||
| نوع مقاله: علمی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22080/mrl.2024.26827.2051 | ||
| نویسندگان | ||
| مصطفی سمیعی نسب1؛ علیرضا رضایی* 2؛ محمد کاوه باغبادرانی3؛ علی جودت وند3 | ||
| 1عضو هیئت علمی دانشکده اقتصاد دانشگاه امام صادق علیه السلام | ||
| 2دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات | ||
| 3دانشگاه امام صادق علیه السلام | ||
| تاریخ دریافت: 12 اسفند 1402، تاریخ بازنگری: 27 خرداد 1403، تاریخ پذیرش: 08 تیر 1403 | ||
| چکیده | ||
| ﻧﺎﺑﺮاﺑﺮی درآﻣﺪ ازجمله ﻣﺸﻜﻼﺗﻲ اﺳﺖﻛﻪ کشورهای درحال‌توسعه ﺑﺎ آن دست به‌گریبانﻫﺴﺘﻨﺪ. ازآنجایی‌که نرخ تورم می‌تواند تأثیر معنی‌داری بر توزیع درآمد در اقتصاد داشته باشد، در این تحقیق تلاش شده است تا رابطه غیرخطی میان نرخ تورم و نابرابری درآمد در اقتصاد ایران را با به‌کارگیری رهیافت مارکف سوئیچینگ و تئوری‌های موجود در زمینه مارکف سوئیچینگ، با داده‌های فصلی طی دوره زمانی 1385 تا 1400 و با واردکردن متغیرهای تأثیرگذار دیگر همچون نرخ بیکاری و حجم نقدینگی مورد آزمون و بررسی قرار دهد؛ نتایج تحقیق نشان می‌دهند که بین نرخ تورم و توزیع درآمد رابطه غیرخطی وجود دارد. ضریب نرخ تورم در رژیم صفر (دوران رونق) 0.00975702 و در رژیم یک (دوران رکود) 0.0327855 است که نشان ازتأثیر مثبت و معنی دار نرخ تورم بر ضریب جینی دارد؛ به عبارتی تأثیرات غیرخطی نرخ تورم بر توزیع درآمد هم در دوران رکود و هم در رونق در رژیم صفر(دوران رونق)، معنی‌دار و در رژیم یک ( دوران رکود)، بی‌معنی است. همچنین تأثیرات نرخ بیکاری بر نابرابری درآمد در هر دو رژیم مثبت و معنادار می‌باشد، حجم نقدینگی نیز تأثیر منفی و معنادار در رژیم اول و تأثیر مثبت و معنادار در رژیم دوم بر توزیع درآمد دارد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| توزیع درآمد؛ نرخ تورم؛ مارکف سوئیچینگ | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Investigating the asymmetric effects of inflation rate on income inequality in business cycles: Markov switching approach | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Mostafa Samiee nasab1؛ Aliraza Rezaei2؛ mohammad Kaveh Baghbadorani3؛ Ali Jodatvand3 | ||
| 1Member of Faculty of Economics, Imam Sadiq University | ||
| 2Islamic Azad University Science and Research Branch | ||
| 3Imam Sadiq University | ||
| چکیده [English] | ||
| Income inequality is one of the problems that developing countries are dealing with. Since the inflation rate can have a significant effect on the income distribution in the economy, in this research, an attempt has been made to analyze the non-linear relationship between the inflation rate and income inequality in the Iranian economy by applying the Markov switching approach and existing theories in the field of Markov switching, with seasonal data. The time period from 1385 to 1400 and by introducing other influential variables such as unemployment rate and liquidity volume will be tested and investigated; The research results show that there is a non-linear relationship between the inflation rate and income distribution. Inflation rate coefficient is 0.00975702 in regime zero (boom period) and 0.0327855 in regime one (recession period), which shows the positive and significant effect of inflation rate on the Gini coefficient; In other words, the non-linear effects of the inflation rate on income distribution both during the recession and boom are significant in regime zero (prosperity) and meaningless in regime one (recession). Also, the effects of unemployment rate on income inequality are positive and significant in both regimes, the volume of liquidity has a negative and significant effect in the first regime and a positive and significant effect in the second regime on income distribution. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Income distribution, inflation rate, Markov switching | ||
| مراجع | ||
|
Feizi, M., Beirzanvand, M., & Malekosadati, S. (2021). Effect of Unemployment, Inflation and Minimum Wage on Income Inequality in Rural Areas of Iranian Provinces. Quarterly Journal of The Macro and Strategic Policies, 8(5), 30-45. https://doi.org/10.30507/JMSP.2020.102779 (In Persian) Komijani, A., & Mohammadzadeh, F. (2014). The Effect of Inflation on Income Distribution and Performance of Compensation Policies. Quarterly Journal of Economic Research and Policies, 22(69), 5-24. (In Persian) Shakeri, A., Jahangard, E., & Aghlami, S. (2014). The Nonlinear Effect of Inflation on Income Inequality in Iran. The Economic Research (Sustainable Growth and Development), 13(4), 27-53. https://doi.org/20.1001.1.17356768.1392.13.4.2.0 (In Persian) Zaroki, S.,Yousefi barfurushi, A., & Mehri Karnami, Y. (2020). The Effect of Black Market Premium and Asymmetric Inflation and Unemployment on Income Inequality in Iran. Journal of Applied Theories of Economics, 7(1 ), 117-148. https://doi.org/10.22034/ECOJ.2020.9423 (In Persian) Armanmehr, M. & Farahmandmanesh, A. (2018). Investigating the Effect of Inflation on Income Inequality of Urban Households in Iran Using the Atkinson Approach. Economics and Regional Development (Knowledge and Development), 25 (15), 127-152 https://doi.org/10.22067/erd.v25i15.62836 (In Persian) Golkhandan, A. (2016). Threshold Effect of Inflation on Income Inequality: Smooth Transition Regression (STR) Model. Journal of Iran's Economic Essays (JIEE), 13(25), 75-95. https://doi.org/10.22034/ECOJ.2020.9423 (In Persian) Moradizadeh, M., Shirmehenji, M.B., & Nourahmadi, M.J. (2022). The Nonlinear Effect of Inflation on Income Inequality (Developing-Countries Study). Stable Economy Journal, 2(4), 29-54. https://doi.org/10.22111/SEDJ.2022.40958.1170 (In Persian) Salehi Sarbijan, M., Raisi Ardali, G.A., & shetab bosheri, N. , (2013). Studying Recessions and Booms in Iran Economy by Using Markov Switching Model. Economic Modelling, 7(3 (23)), 67-83. https://sanad.iau.ir/Journal/eco/Article/995514 (In Persian) Tabatabaie, S.M.H., Rafiee, S., & Keyhani, A. (2012). Energy consumption flow and econometric models of two plum cultivars productions in Tehran province of Iran. Energy, 44(1), 211-216. https://doi.org/10.1016/j.energy.2012.06.036 Hamilton, J. D. (1990). Analysis of time series subject to changes in regime. Journal of econometrics, 45(1-2), 39-70. https://doi.org/10.1016/0304-4076(90)90093-9 Hamilton, J. D. (1989). A new approach to the economic analysis of nonstationary time series and the business cycle. Econometrica: Journal of the econometric society, 357-384. https://doi.org/10.2307/1912559 Krolzig, H.M. (2013). Markov-switching vector autoregressions: Modelling, statistical inference, and application to business cycle analysis (Vol. 454): Springer Science & Business Media. Krolzig, H.M., & Toro, J. (2005). Classical and modern business cycle measurement: The European case. Spanish Economic Review, 7, 1-21. https://doi.org/10.1007/s10108-004-0088-0 Law, C-H., & Soon, S-V. (2020). The impact of inflation on income inequality: the role of institutional quality. Applied Economics Letters, 27(21), 1735-1738. https://doi.org/10.1080/13504851.2020.1717425 Monnin, P. (2014). Inflation and income inequality in developed economies. CEP Working Paper Series. https://doi.org/10.2139/ssrn.2444710 Ali, S. (2014). Inflation, income inequality and economic growth in Pakistan: A cointegration analysis. International Journal of Economic Practices and Theories, 4(1), 33-42. Khan, Z., & Khan, M.A. (2023). The Effect of Monetary Policy on Income Inequality: Empirical Evidence from Asian and African Developing Economies. Journal of Central Banking Theory and Practice, 12(3), 133-158. https://doi.org/10.2478/jcbtp-2023-0028 | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 129 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 141 |
||