پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 31 |
| تعداد شماره‌ها | 500 |
| تعداد مقالات | 4,875 |
| تعداد مشاهده مقاله | 7,508,322 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 5,602,047 |
هوش مصنوعی و مدیریت برنامه ریزی گردشگری شهری در اتحادیه اروپا: مطالعه موردی شهر تورین ایتالیا | ||
| برنامه ریزی و توسعه گردشگری | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 07 شهریور 1404 | ||
| نوع مقاله: علمی-پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22080/jtpd.2025.29190.3990 | ||
| نویسندگان | ||
| افشین متقی دستنائی* 1؛ علی کرمی2 | ||
| 1استاد تمام جغرافیای سیاسی دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران | ||
| 2دکترای مطالعات اروپای دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
| تاریخ دریافت: 17 اردیبهشت 1404، تاریخ بازنگری: 10 مرداد 1404، تاریخ پذیرش: 07 شهریور 1404 | ||
| چکیده | ||
| زمینه و هدف: ادغام هوش مصنوعی در مدیریت گردشگری به عنوان یک رویکرد تحول‌آفرین برای ارتقای تجربه گردشگران، بهینه‌سازی تخصیص منابع و ترویج شیوه‌های گردشگری پایدار ظهور کرده است. این مطالعه به بررسی ادغام فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین، تحلیل کلان‌داده‌ها و خودکارسازی هوشمند در حکمرانی گردشگری، سیاست‌گذاری و چارچوب‌های عملیاتی مدیریت و برنامه ریزی گردشگری در اتحادیه اروپا با تاکید بر شهر تورین ایتالیا می‌پردازد. سوال اصلی پژوهش این است که چگونه از هوش مصنوعی برای ارتقاء گردشگری شهری در اتحادیه اروپا استفاده می‌شود، و چه الگوها، نوآوری‌ها و چالش‌های مشترکی در شهرها و پروژه‌های مختلف وجود دارد؟ روش‌شناسی: این پژوهش با استفاده از روش فراتحلیل کیفی انجام می شود. بدین منظور با انتخاب 15 مقاله منتشر شده اخیر در نشریات معتبر در مورد موضوع پژوهش به بررسی نقش پیاده‌سازی‌های ابزارهای هوش مصنوعی مانند چت‌بات‌های هوشمند و تحلیل مواردی مانند مدیریت ازدحام، واقعیت افزوده در سایت‌های میراث فرهنگی و قیمت‌گذاری پویا در صنعت هتلداری می‌پردازد. یافته‌ها: یافته‌ها نشان می‌دهد که هوش مصنوعی منجر به افزایش تعامل گردشگران در راهنمای‌های تطبیقی موزه‌ها، کاهش ترافیک شهری (از طریق سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمند) و بهبود پایداری از طریق پایش لحظه‌ای جریان گردشگران شده است. با این حال، چالش‌هایی مانند نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی داده‌ها و موانع پذیرش فناوری در میان کسب‌وکارهای کوچک همچنان باقی است. نتیجه‌گیری و پیشنهادات: نتیجه‌گیری نتایج این مطالعه نشان می‌دهد که فناوری‌های هوش مصنوعی در تورین به بهبود قابل توجهی در رضایت بازدیدکنندگان، کارایی عملیاتی و پایداری زیست‌محیطی منجر شده است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| هوش مصنوعی؛ مدیریت گردشگری؛ گردشگری هوشمند؛ اتحادیه اروپا؛ تحلیل پیش‌بینی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Artificial intelligence and urban tourism planning management in the European Union: A case study of the city of Turin, Italy. | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Afshin Motaghi Dastenaei1؛ Ali Karami2 | ||
| 1Full Professor of Political Geography, Kharazmi University, Tehran, Iran | ||
| 2PhD in European Studies, University of Tehran, Tehran, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Context and Purpose: The integration of AI in tourism management has emerged as a transformative approach to enhance the tourist experience, optimize resource allocation and promote sustainable tourism practices. This study examines the integration of AI-based technologies such as machine learning, big data analytics and intelligent automation into tourism governance, policy-making and operational frameworks for tourism management and planning in the European Union, with a focus on the city of Turin, Italy. The main research question is how AI is being used to promote urban tourism in the European Union, and what common patterns, innovations and challenges exist across cities and projects? Design/methodology/approach: This research is conducted using a qualitative meta-analysis method. For this purpose, by selecting 15 recent articles published in reputable journals on the research topic, it examines the role of implementations of artificial intelligence tools such as intelligent chatbots and analyzes issues such as crowd management, augmented reality in cultural heritage sites, and dynamic pricing in the hospitality industry. Findings: Findings show that AI has led to increased tourist engagement in adaptive museum guides, reduced urban traffic (through intelligent transportation systems), and improved sustainability through real-time monitoring of tourist flows. However, challenges remain, such as data privacy concerns and barriers to technology adoption among small businesses. Originality/value: Conclusion: The results of this study show that AI technologies in Turin have led to significant improvements in visitor satisfaction, operational efficiency and environmental sustainability. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Artificial Intelligence, Tourism Management, Smart Tourism, European Union, Predictive Analytics | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 0 |
||