پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 31 |
| تعداد شماره‌ها | 514 |
| تعداد مقالات | 4,982 |
| تعداد مشاهده مقاله | 7,620,930 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 5,671,920 |
تبیین فضایی پدیده اعیانی‌سازی در شهرهای گردشگری ساحلی (نمونه موردی: شهر چابهار) | ||
| برنامه ریزی و توسعه گردشگری | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 22 مهر 1404 | ||
| نوع مقاله: علمی-پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22080/jtpd.2025.29870.4026 | ||
| نویسندگان | ||
| سوسن شیروانی مقدم؛ ساناز سعیدی مفرد* ؛ تکتم حنایی؛ سید مسلم سیدالحسینی | ||
| گروه شهرسازی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران | ||
| تاریخ دریافت: 12 شهریور 1404، تاریخ بازنگری: 18 مهر 1404، تاریخ پذیرش: 22 مهر 1404 | ||
| چکیده | ||
| پدیده اعیانی‌سازی به‌عنوان یکی از اشکال بازساخت فضایی در شهرهای معاصر، به‌ویژه در شهرهای گردشگری ساحلی، آثار قابل‌توجهی بر ترکیب اجتماعی، ساختار مالکیت و الگوهای فضایی سکونت دارد. شهر چابهار طی سال‌های اخیر با دگرگونی‌های اجتماعی و کالبدی مواجه شده که نشانه‌هایی از اعیانی‌سازی را در بافت شهری آن آشکار می‌سازد. هدف این پژوهش، تبیین فضایی الگوهای اعیانی‌سازی در چابهار است. این پژوهش از نوع کاربردی و با رویکرد تبیینی-فضایی انجام شده است. داده‌های مورد استفاده شامل ده شاخص بوده‌اند که از بلوک های آماری سرشماری سال های 1385 و ۱۳۹۵ استخراج شده اند. برای شناسایی الگوهای پنهان، از الگوریتم K-Means استفاده شد و خروجی در قالب پنج خوشه طبیعی فضایی تحلیل گردید. تحلیل خوشه‌بندی چندمتغیره نشان داد که خوشه سوم و چهارم معرف نواحی اعیان‌شده با بالاترین سطح سرمایه اجتماعی، اقتصادی و کالبدی هستند. خوشه اول، با دسترسی بالا و سرمایه فرهنگی و مالکیتی متوسط، در آستانه اعیانی‌سازی قرار دارد. خوشه پنجم، ساختاری میان‌پایدار با پیوستگی اجتماعی نسبی دارد. در مقابل، خوشه دوم با ضعف در تمامی شاخص‌ها، بازتاب‌دهنده بافتی محروم و فاقد ظرفیت مقاومت یا جذب در برابر اعیانی‌سازی است. پیشنهاد می‌شود در نواحی در معرض اعیانی‌سازی، سیاست‌های کنترلی شامل باید سیاست‌هایی پیشگیرانه برای کنترل افزایش قیمت زمین و اجاره مسکن اتخاذ شود. این مداخلات باید با هدف حفظ تنوع اجتماعی و کاهش جابه‌جایی گروه‌های آسیب‌پذیر طراحی گردند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| اعیانی‌سازی؛ خوشه بندی چند متغیره؛ یادگیری بدون نظارت؛ شهرهای گردشگری ساحلی؛ چابهار | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Spatial Elucidation of the Gentrification Phenomenon in Coastal Tourism Cities (Case Study: Chabahar) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Sousan Shirvani Moghadam؛ Sanaz Saeedi Mofrad؛ Toktam hanaee؛ Seyed Moslem seyedalhoseini | ||
| Department of urbanism, Ma.C., Islamic Azad University, Mashhad, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| The phenomenon of gentrification, as one of the forms of spatial reconstruction in contemporary cities, especially in coastal tourist cities, has significant effects on social composition, ownership structure, and spatial patterns of residence. Chabahar city has faced social and physical changes in recent years that reveal signs of gentrification in its urban context. The aim of this research is to spatially explain gentrification patterns in Chabahar. This research is of an applied type and was conducted with an explanatory-spatial approach. The data used included ten indicators that were extracted from the statistical blocks of the census of 2006 and 2016. To identify hidden patterns, the K-Means algorithm was used and the output was analyzed in the form of five natural spatial clusters. Multivariate clustering analysis showed that the third and fourth clusters represent gentrified areas with the highest level of social, economic, and physical capital. The first cluster, with high accessibility and moderate cultural and property capital, is on the verge of gentrification. The fifth cluster has a semi-stable structure with relative social cohesion. In contrast, the second cluster, with weakness in all indicators, reflects a deprived context and lacks the capacity to resist or absorb gentrification. It is suggested that in areas exposed to gentrification, control policies should include preventive policies to control the increase in land prices and housing rents. These interventions should be designed with the aim of maintaining social diversity and reducing the displacement of vulnerable groups. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Gentrification, Multivariate Clustering, Unsupervised Learning, Coastal Tourism Cities, Chabahar | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 0 |
||