پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 31 |
| تعداد شماره‌ها | 518 |
| تعداد مقالات | 5,000 |
| تعداد مشاهده مقاله | 7,642,186 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 5,688,908 |
تحلیل نابرابری فضایی شاخص‌های مسکن در شهرهای استان مازندران | ||
| مطالعات ساختار و کارکرد شهری | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 30 مهر 1404 | ||
| نوع مقاله: علمی- پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22080/usfs.2025.28132.2482 | ||
| نویسندگان | ||
| عامر نیک پور* 1؛ صدیقه لطفی1؛ فاطمه سارانی ملاک2 | ||
| 1دانشگاه مازندران | ||
| 2کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه مازندران | ||
| تاریخ دریافت: 23 فروردین 1404، تاریخ بازنگری: 21 اردیبهشت 1404، تاریخ پذیرش: 30 مهر 1404 | ||
| چکیده | ||
| رشد فزایندۀ شهرنشینی و سیاست هایی که در پی توسعه کشور اتخاذ شده، به مشکلاتی منجر شده که از آن تحت عنوان بحران مسکن یاد می شود. نوع پژوهش حاضر به لحاظ هدف کاربردی ـ توسعه ای می باشد و از جهت ماهیت و روش توصیفی ـ تحلیلی است. در این پژوهش 17 شاخص مربوط به مسکن در زمینۀ شاخص های کیفی، کمی، کالبدی، اقتصادی و جمعیتی تعریف شد. این شاخص ها از داده های خام بلوک های آماری شهرهای استان مازندران در سال های1385 و 1395 به دست آمد. اطلاعات و داده ها در محیط EXCEL، SPSS پردازش شد و نقشه ها در Arc GIS تهیه و ترسیم شده است. با استفاده از روش های تحلیل عاملی و تحلیل خوشه ای به شناخت، تحلیل و رتبه بندی وضعیت شهرها پرداخته شد. نتایج حاصل از رتبه بندی براساس روش تحلیل مؤلفه اصلی نشان داد، به لحاظ برخورداری از شاخص های مسکن خوب شهرهای ساری، آمل، قائمشهر و بابل به ترتیب در چهار رتبه اول و شهرهای کجور، زرگر شهر، فریم و بلده در چهار رتبه آخر قرار دارند. براساس روش تحلیل خوشه ای، شهرهای استان در چهار خوشه طبقه بندی شده اند که در خوشه اول 21 شهر و 13 درصد جمعیت شهری، در خوشه دوم 32 شهر و 86 درصد جمعیت شهری، در خوشه سوم 2 شهر و 1 درصد جمعیت شهری، در خوشه چهارم 3 شهر و حدود 1 درصد دیگر جمعیت شهری قرار گرفته است. طبق نتایج بین کیفیت مسکن با متغیرهای اندازه شهر، تراکم جمعیت، تراکم ساختمانی، تراکم مسکونی و مساحت شهرها رابطۀ مستقیم معنی دار ولی با متغیر ارتفاع شهر از سطح دریا رابطه معکوس معنی دار وجود دارد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| نابرابری فضایی؛ شاخص های مسکن؛ تحلیل عاملی؛ تحلیل خوشه ای؛ شهرهای مازندران | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Spatial Inequality Analysis of Housing Indicators in the Cities of Mazandaran Province | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Amer Nikpour1؛ Sedigheh Lotfi1؛ Fatemeh Sarani mallak2 | ||
| 1Department of Geography and Urban Planning, Faculty of Humanities , University of Mazandaran | ||
| 2University of Mazandaran | ||
| چکیده [English] | ||
| The rapid urbanization in recent decades, along with the policies implemented to support the country's growth and development, have led to what is commonly referred to as the housing crisis. This research is applied-developmental in its objectives and descriptive-analytical in its nature and methodology. The study identifies 17 housing-related indicators encompassing qualitative, quantitative, physical, economic, and demographic factors. These indicators were derived from statistical data for urban blocks in the province from the 2006 and 2016 censuses. The data was processed using EXCEL and SPSS, and maps were created using ArcGIS. Through factor analysis and cluster analysis, the study assessed, analyzed and ranked cities based on the selected indicators. The results of the principal component analysis revealed that the cities of Sari, Amol, Ghaemshahr, and Babol ranked the highest, while Kojoor, Zargar Shahr, Frame, and Baladeh were ranked the lowest in terms of housing indicators. According to the cluster analysis, the cities of Mazandaran Province were grouped into four clusters: the first cluster includes 21 cities, representing 13% of the urban population; the second cluster contains 32 cities, accounting for 86% of the urban population; the third cluster consists of 2 cities, representing 1% of the population; and the fourth cluster includes 3 cities, also comprising about 1% of the urban population. The study further revealed a significant correlation between city size and housing quality, indicating that larger cities tend to have better housing quality. Additionally, a significant direct relationship was observed between housing quality and variables such as population density, building density, housing density, and urban area, while an inverse relationship was found between housing quality and the city's elevation above sea level. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Spatial Inequality, Housing indicators, Factor analysis, Cluster analysis, cities of Mazandaran | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2 |
||