پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 31 |
| تعداد شماره‌ها | 519 |
| تعداد مقالات | 5,034 |
| تعداد مشاهده مقاله | 7,662,350 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 5,707,107 |
چارچوب قانونگذاری مطلوب در خصوص هوش مصنوعی در حقوق ایران با بررسی تطبیقی مقررات اتحادیه اروپا | ||
| پژوهشنامه حقوق تطبیقی | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 06 اسفند 1405 | ||
| نوع مقاله: علمی پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22080/lps.2025.29560.1764 | ||
| نویسنده | ||
| احمد یوسف زاده* | ||
| دانشگاه شهید مدنی آذربایجان | ||
| تاریخ دریافت: 07 تیر 1404، تاریخ بازنگری: 08 شهریور 1404، تاریخ پذیرش: 17 مهر 1404 | ||
| چکیده | ||
| هوش مصنوعی کاربردهای متنوع و فراوانی دارد که برخی از آنها باعث بهبود فرایندهای موجود می‌شود و برخی دیگر به طور کلی جدید هستند. استفاده از هوش مصنوعی امتیازهای فراوانی را در پی دارد و در بسیاری از موارد هزینه‌ها و نیاز به متخصصان را کاهش می‌دهد. در مقابل همین امتیازهای هوش مصنوعی می‌تواند مشکلاتی را نیز در پی داشته باشد چرا که عملکرد هوش مصنوعی تابعی از الگوریتم‌های به‌کاررفته و همچنین دیتای مورد استفاده و شیوه آموزش آن است و در عین حال خطرات مربوط به خروج از چارچوب های مشخص شده برای آن نیز وجود دارد. چالش اصلی که این مقاله به بررسی آن می‌پردازد، شیوه ایجاد چارچوبی مناسب برای قانونگذاری در زمینه هوش مصنوعی است. قانونگذاری در حوزه هوش مصنوعی باید به نحوی صورت گیرد که یک هوش مصنوعی قابل اعتماد ایجاد نماید و در عین حال، مقررات مزبور مانعی در راه پیشرفت سریع هوش مصنوعی نباشد. نتیجه این پژوهش نشان خواهد داد که اهمیت قانونگذاری در این زمینه در حقوق ایران تا حد زیادی مغفول مانده است. شیوه قانونگذاری با ترکیبی از حقوق نرم و سخت در عین رعایت الزامات مربوط به اعتمادپذیری هوش مصنوعی، مشابه رویکردی که اتحادیه اروپا در پیش گرفته است در حقوق ایران نیز مناسب خواهد بود. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| هوش مصنوعی؛ یادگیری ماشین؛ قانونگذاری؛ حقوق نرم؛ حقوق سخت | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| A Suitable legislation Framework for Artificial Intelligence in Iranian Law: A Comparative Analysis with European Union Regulations | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Ahmad yosefzadeh | ||
| azrbayjan shahid madani university | ||
| چکیده [English] | ||
| Artificial intelligence (AI) has a wide range of diverse applications, some of which enhance existing processes, while others represent entirely novel developments. The adoption of AI offers numerous advantages, including improved efficiency, reduced operational costs, and decreased reliance on specialized human resources. However, these very advantages also give rise to potential challenges. The performance of AI systems is inherently dependent on the algorithms employed, the quality and scope of the data used, and the methods of training. Additionally, there are inherent risks associated with the deviation of AI systems from predefined operational boundaries. The central challenge addressed in this article is the development of an appropriate legislative framework for regulating artificial intelligence. AI regulation must be designed in a manner that ensures the development of trustworthy AI systems, while simultaneously avoiding regulatory barriers that could hinder technological advancement and innovation. The findings of this study reveal that the significance of legislative action in the field of AI has been largely overlooked in Iranian law. A regulatory model that combines both hard law and soft law, while adhering to the core requirements of AI trustworthiness—similar to the approach adopted by the European Union—would be a suitable and effective path forward for Iran. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Artificial Intelligence, Machine Learning, Regulation, Soft Law, Hard Law | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 10 |
||