پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 32 |
| تعداد شمارهها | 581 |
| تعداد مقالات | 5,680 |
| تعداد مشاهده مقاله | 8,631,007 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,298,091 |
دادرسی کیفری از طریق هوش مصنوعی؛ چالش ها و راهکارها «با نگاه تطبیقی در حقوق ایران و کانادا» | ||
| پژوهشنامه حقوق تطبیقی | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 26 مرداد 1405 | ||
| نوع مقاله: علمی پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22080/lps.2026.31291.1860 | ||
| نویسندگان | ||
| علی روحانی زاده1؛ حسین رنجبر* 2 | ||
| 1nhk | ||
| 2استادیار حقوق کیفری و جرم شناسی | ||
| تاریخ دریافت: 24 بهمن 1404، تاریخ بازنگری: 02 مرداد 1405، تاریخ پذیرش: 26 مرداد 1405 | ||
| چکیده | ||
| با پیشرفت فناوریهای هوش مصنوعی (AI)، استفاده از سیستمهای تصمیمیار در فرآیند دادرسی کیفری مورد توجه جوامع حقوقی قرار گرفته است. این فناوریها قابلیت تحلیل حجم بالای دادههای قضایی، پیشبینی نتایج پروندهها و ارائه توصیههای قضایی را فراهم میآورند و میتوانند موجب افزایش سرعت، دقت و کارآمدی سیستم قضایی شوند. با این حال، ورود هوش مصنوعی به دادرسی کیفری با چالشهای حقوقی، اخلاقی و نهادی همراه است که شامل شفافیت تصمیمات، مسئولیتپذیری، رعایت عدالت و جلوگیری از تبعیض الگوریتمی میشود. این پژوهش با رویکرد تطبیقی به بررسی استفاده از هوش مصنوعی در دادرسی کیفری در ایران و کانادا میپردازد. هدف تحقیق، تحلیل چارچوبهای قانونی، نظارتی و پاسخگویی در هر کشور و شناسایی فرصتها و تهدیدهای مرتبط با کاربرد هوش مصنوعی در فرآیندهای کیفری است. نتایج نشان میدهد که کانادا با بهرهگیری از قوانین شفاف، نهادهای نظارتی مستقل و مکانیزمهای کنترل کیفیت الگوریتمها، تجربه موفقتری در ادغام هوش مصنوعی در دادرسی کیفری دارد، در حالی که در ایران، فقدان چارچوب قانونی مشخص و ساختار نظارتی محدود، ریسکهای قانونی و اجتماعی را افزایش میدهد. این مطالعه با ارائه پیشنهادهایی برای تدوین قوانین، ایجاد نهادهای نظارتی مستقل و تضمین شفافیت و پاسخگویی، میتواند راهنمای کاربرد مسئولانه هوش مصنوعی در دادرسی کیفری ایران باشد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| هوش مصنوعی؛ دادرسی کیفری؛ حقوق تطبیقی؛ پاسخگویی قضایی؛ ایران؛ کانادا | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Criminal Procedure through Artificial Intelligence; Challenges and Solutions “With a Comparative Look at Iranian and Canadian Law” | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Ali Rouhani Zadeh1؛ | ||
| 1ff | ||
| چکیده [English] | ||
| With the advancement of artificial intelligence (AI) technologies, the use of decision-support systems in the criminal justice process has attracted the attention of the legal community. These technologies provide the ability to analyze large volumes of judicial data, predict case outcomes, and provide judicial recommendations, and can increase the speed, accuracy, and efficiency of the judicial system. However, the introduction of AI into criminal justice is accompanied by legal, ethical, and institutional challenges, including decision transparency, accountability, fairness, and prevention of algorithmic discrimination. This study examines the use of artificial intelligence in criminal justice in Iran and Canada with a comparative approach. The purpose of the study is to analyze the legal, regulatory, and accountability frameworks in each country and identify opportunities and threats related to the use of AI in criminal processes. The results show that Canada has a more successful experience in integrating AI into criminal proceedings by utilizing transparent laws, independent regulatory bodies, and algorithm quality control mechanisms, while in Iran, the lack of a clear legal framework and limited regulatory structure increases legal and social risks. This study can guide the responsible use of AI in Iranian criminal proceedings by providing suggestions for drafting laws, establishing independent regulatory bodies, and ensuring transparency and accountability. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| Artificial Intelligence, Criminal Procedure, Comparative Law, Judicial Accountability, Iran, Canada | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3 |
||