پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 32 |
| تعداد شمارهها | 591 |
| تعداد مقالات | 5,779 |
| تعداد مشاهده مقاله | 8,660,782 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,342,639 |
تجربه زیسته دانش آموزان از روش یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی در درس منطق: یک مطالعه پدیدارشناسی | ||
| توسعه برنامه درسی | ||
| دوره 2، شماره 4، بهمن 1404، صفحه 209-226 اصل مقاله (385.48 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22080/dc.2026.32515.1113 | ||
| نویسندگان | ||
| مرمر خانمحمدی* 1؛ کتایون حمیدی زاده2 | ||
| 1دبیر آموزش و پرورش ناحیه 2 اراک، اراک، ایران | ||
| 2گروه علوم تربیتی، دانشگاه فرهنگیان، تهران، ایران | ||
| تاریخ دریافت: 03 مرداد 1405، تاریخ بازنگری: 25 مرداد 1405، تاریخ پذیرش: 06 شهریور 1405 | ||
| چکیده | ||
| هدف پژوهش حاضر، بررسی تجربه زیسته دانشآموزان پایه دهم از یادگیری شخصیسازیشده مبتنی بر هوش مصنوعی در آموزش درس منطق بود. با توجه به ماهیت انتزاعی و استدلالی مفاهیم منطق و تفاوتهای فردی دانشآموزان در سرعت و شیوه یادگیری، این رویکرد میتواند به ایجاد تجربهای متناسبتر و معنادارتر کمک کند. پژوهش با رویکرد کیفی و روش پدیدارشناسی انجام شد. مشارکتکنندگان، دانشآموزان دختر پایه دهم دارای تجربه یادگیری درس منطق بودند که بهصورت هدفمند و از نوع موارد مطلوب انتخاب شدند. دادهها از طریق مصاحبههای نیمهساختارمند فردی و گروهی گردآوری و با روش تحلیل مضمون بررسی شد. یافتهها به شناسایی ۱۲ مضمون اصلی انجامید که مهمترین آنها عبارت بودند از: عینی و معنادار شدن مفاهیم انتزاعی منطق، کاهش اضطراب و ترس از شکست، افزایش انگیزه، تقویت فراشناخت و خودتنظیمی، بهبود حل مسئله و استدلال مرحلهبهمرحله، شکلگیری نگرش مثبت نسبت به درس، افزایش خودکارآمدی و احساس شایستگی، تطبیق ارائه محتوا با نیازها و ترجیحات یادگیری، دریافت بازخورد فوری و سازنده، افزایش تعامل و مشارکت، کاهش فشار ناشی از تفاوت سرعت یادگیری و وجود چالشهای زیرساختی و اجرایی. یافتهها نشان داد یادگیری شخصیسازیشده مبتنی بر هوش مصنوعی میتواند فراتر از انتقال محتوا، به معنادار شدن مفاهیم انتزاعی، افزایش مشارکت، کاهش اضطراب و تقویت خودتنظیمی و خودکارآمدی کمک کند. بااینحال، بهرهگیری مؤثر از این رویکرد به زیرساختهای فناورانه، دسترسی پایدار و طراحی آموزشی مناسب وابسته است. بنابراین، این رویکرد میتواند برای بازطراحی آموزش منطق و پاسخگویی به تفاوتهای فردی دانشآموزان مورد توجه قرار گیرد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| تجربه زیسته؛ یادگیری شخصی سازی شده؛ هوش مصنوعی؛ درس منطق | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Students' Lived Experience of a Personalized Learning Method based on Artificial Intelligence in Logic Lessons: A Phenomenological Study | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Marmar Khanmohammadi1؛ Katayoon Hamidizadeh2 | ||
| 1Teacher at the Arak District 2 Department of Education, Arak, Iran | ||
| 2Department of Educational Sciences, Farhangian University, Tehran, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| The aim of the present study is to explore the lived experiences of tenth-grade students regarding AI-based personalized learning in the teaching of logic. The study was conducted using a qualitative approach and a phenomenological method. The participants were tenth-grade female students who had experience learning logic and were selected through purposive sampling of the typical-case type. Data were collected through individual semi-structured interviews and analyzed using thematic analysis. To enhance the credibility and reliability of the findings, member checking (review of the results by the participants) and peer review (independent examination of the coding by a second researcher) were employed. Data analysis resulted in the identification of 12 organizing themes and 25 basic themes. The organizing themes included making abstract concepts in logic more concrete and meaningful, reducing anxiety and fear of failure, increasing motivation through appropriately tailored challenges, enhancing metacognition and self-regulation, strengthening problem-solving and step-by-step reasoning, developing a positive relationship with the content of logic, increasing self-efficacy and feelings of competence, adapting content presentation to students’ learning needs and preferences, receiving immediate and constructive feedback, increasing interaction and engagement, reducing pressure resulting from differences in learning pace, and infrastrtural and implementation challenges. The findings indicated that, from students’ perspectives, AI-based personalized learning can go beyond transmitting educational content to make abstract concepts more meaningful, increase engagement, reduce anxiety, strengthen self-regulation and self-efficacy, and improve the overall learning experience in logic. However, realizing the educational potential of this approach depends on the availability of technological infrastructure, stable access, and appropriate instructional design. Accordingly, AI-based personalized learning can be considered an innovative approach to redesigning logic instruction and addressing individual differences among students. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| Lived Experience, Personalized Learning, Artificial Intelligence, Logic Lesson | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 13 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 8 |
||