پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 32 |
| تعداد شمارهها | 591 |
| تعداد مقالات | 5,789 |
| تعداد مشاهده مقاله | 8,676,212 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,360,792 |
تحول دانش هوش مصنوعی در بازاریابی گردشگری: مطالعهای کتابسنجی از ساختار فکری، روندهای پژوهشی و شبکههای همکاری علمی | ||
| پژوهش های بازاریابی گردشگری و میهمان نوازی | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 01 مهر 1405 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی مستقل | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22080/tmhr.2026.32447.1160 | ||
| نویسندگان | ||
| محمدرحیم اسفیدانی* 1؛ مبینا رحمانی2؛ رسول نصرت پناه2 | ||
| 1گروه بازاریابی و توسعه بازار، دانشکده کسب وکار، دانشگاه تهران | ||
| 2گروه بازاریابی، دانشکده کسب وکار، دانشگاه تهران | ||
| تاریخ دریافت: 27 تیر 1405، تاریخ بازنگری: 02 شهریور 1405، تاریخ پذیرش: 01 مهر 1405 | ||
| چکیده | ||
| زمینه و هدف: هوش مصنوعی به عنوان یکی از فناوریهای تحولآفرین عصر دیجیتال، نقش مهمی در توسعه و بهبود بازاریابی گردشگری ایفا میکند. پژوهش حاضر با هدف تحلیل و تبیین تحول دانش در زمینه هوش مصنوعی در بازاریابی گردشگری، با تمرکز بر ساختار فکری، روندهای پژوهشی، بازیگران علمی اثرگذار، خوشههای موضوعی و شبکههای همکاری علمی انجام شد. روششناسی: پژوهش حاضر از نوع کاربردی و با رویکرد کمی مبتنی بر روش کتابسنجی است. دادههای پژوهش شامل ۸۶۵ سند علمی نمایه شده در اسکوپوس (۲۰۱۶ تا ۲۰۲۶) بود که با استفاده از بسته Bibliometrix در محیط RStudio و نرمافزار VOSviewer تحلیل شدند. یافتهها: تولیدات علمی این حوزه از سال ۲۰۲۰ رشد شتابانی داشته است. پژوهشگرانی مانند Gursoy، Buhalis و Dwivedi و مجلات International Journal of Contemporary Hospitality Management و Tourism Management از مهمترین بازیگران علمی این حوزه به شمار میآیند. تحلیل همرخدادی واژگان، ۹ خوشه موضوعی اصلی از جمله هوش مصنوعی مولد، رفتار مصرفکننده، رباتهای خدماتی، گردشگری هوشمند، تحلیل احساسات و یادگیری ماشین را شناسایی کرد. همچنین، چین از نظر حجم تولیدات و آمریکا و بریتانیا از نظر تأثیرگذاری و مرکزیت شبکه در جایگاه برتر قرار دارند. نتیجهگیری و پیشنهادات: هوش مصنوعی به محور راهبردی تحول بازاریابی گردشگری تبدیل شده و ادبیات آن به سمت هوش مصنوعی مولد و شخصیسازی خدمات حرکت میکند. انجام پژوهشهای تجربی درباره پیامدهای رفتاری، اخلاقی و مدیریتی این فناوریها و نیز بررسی نقش آنها در ارتقای پایداری و رقابتپذیری مقاصد گردشگری برای توسعه دانش این حوزه ضروری به نظر میرسد. نوآوری و اصالت: این پژوهش با ارائه تصویری جامع از ساختار فکری، روندهای تحول و شبکههای همکاری در این حوزه، شکاف مطالعاتی موجود را پوشش داده و مسیر پژوهشهای آینده را روشن میسازد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| هوش مصنوعی؛ بازاریابی گردشگری؛ گردشگری هوشمند؛ کتابسنجی؛ روندهای بازاریابی گردشگری | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Transformation of Artificial Intelligence Knowledge in Tourism Marketing: A Bibliometric Study of Intellectual Structure, Research Trends, and Scientific Collaboration Networks | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Mohammad Rahim Esfidani1؛ Mobina Rahmani2؛ Rasoul Nosratpanah2 | ||
| 1Marketing Department,, University of Tehran | ||
| 2Marketing Department, University of Tehran | ||
| چکیده [English] | ||
| Context and Purpose: Artificial intelligence (AI) is one of the main drivers of the digital age that significantly impacts the development and improvement of tourism marketing practices. This study aims to analyze and elucidate the evolution of knowledge in the field of artificial intelligence in tourism marketing, with a particular focus on the intellectual structure, research trends, influential scholarly actors, thematic clusters, and scientific collaboration networks. Design/methodology/approach: We used the methods of bibliometric analysis and essentially an applied framework. The sample consists of 865 scientific papers from the Scopus database (2016-2026), which were analyzed using the Bibliometrix package and VOSviewer application implemented in RStudio. Findings: The productivity of this scientific domain has shown a strong upward trend since 2020. Top scientists: Gursoy, Buhalis, Dwivedi. Top journals: International Journal of Contemporary Hospitality Management, Tourism Management. Keyword co-occurrence network analysis identifies nine main thematic clusters such as generative artificial intelligence, consumer behavior, service robots, smart tourism, sentiment analysis, and machine learning. Moreover, China leads the scientific production, while the USA and the UK are leaders in impact and network centrality. Conclusion: Artificial intelligence has turned into one of the major elements transforming tourism marketing. Existing literature has mainly considered issues of generative AI and personalization services. Research of behavioral, ethical and managerial aspects of the above-mentioned technologies, as well as the way they can improve sustainability and competitiveness of tourism destinations is important. Originality/value: The paper fills existing knowledge gaps and points to promising avenues for future research by delineating the intellectual structure, developmental trends, and collaboration networks of the scientific field under study. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| Artificial Intelligence, Tourism Marketing, Smart Tourism, Bibliometrics, Tourism Marketing Trends | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 0 |
||