پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 32 |
| تعداد شماره‌ها | 604 |
| تعداد مقالات | 5,882 |
| تعداد مشاهده مقاله | 8,880,065 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,515,900 |
نقش بانک‌ها در انتقال ریسک‌های اقلیمی بر متغیرهای کلان اقتصاد در ایران (رویکرد مدل تعادل عمومی قابل‌محاسبه پویای بازگشتی) | ||
| پژوهشنامه اقتصاد کلان Macroeconomics Research Letter | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 14 آبان 1405 | ||
| نوع مقاله: علمی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22080/mrl.2026.32295.2253 | ||
| نویسندگان | ||
| سجاد حبیبی* 1؛ رضا زینل زاده2؛ علی رئیس پور2؛ محسن زاینده رودی2؛ عباس بابایی‌نژاد3 | ||
| 1دانشجوی دکتری اقتصاد دانشگاه آزاد کرمان | ||
| 2گروه اقتصاد، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، ایران | ||
| 3گروه مدیریت دولتی، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان،ایران | ||
| تاریخ دریافت: 16 تیر 1405، تاریخ بازنگری: 25 مرداد 1405، تاریخ پذیرش: 29 مرداد 1405 | ||
| چکیده | ||
| شواهد بیانگر آن است که کشور ایران در خصوص تأمین مالی بنگاه‌های اقتصادی، بانک محور بوده و تأمین مالی بنگاه‌ها عمدتاً از طریق اخذ تسهیلات بانکی انجام می‌شود. از طرف دیگر، گزارش‌های هیئت بین‌المللی تغییر اقلیم بیانگر افزایش میانگین دما و کاهش بارندگی سالانه در ایران می‌باشد. در این میان این فرضیه وجود دارد که آیا بانک‌ها که مهمترین منبع تأمین مالی بنگاه‌های اقتصادی در ایران محسوب می‌شوند، می‌توانند از اثرات مخرب تغییر اقلیم بر بخش‌های اقتصادی بکاهند؟ لذا در این مطالعه به بررسی نقش بانک‌ها از طریق سناریوهای اتخاذ سیاست پولی انبساطی (کاهش نرخ ذخیره قانونی) بر کاهش اثرات منفی شوک ناشی از تغییر اقلیم بر متغیرهای کلان اقتصاد (تولیدناخالص داخلی، رفاه کل و نرخ اشتغال) در ایران پرداخته شد. برای این منظور، جهت گردآوری داده‌ها از ماتریس حسابداری اجتماعی (SAM) مرکز پژوهش‌های مجلس شورای اسلامی، جدول داده- ستانده بانک مرکزی و مرکز آمار ایران استفاده شد. همچنین، جهت تجزیه و تحلیل داده‌ها از مدل تعادل عمومی محاسبه پذیر پویای بازگشتی (RDCGE) و نرم‌افزار متلب استفاده شد. نتایج نشان داد که اتخاذ سناریوهای سیاست پولی انبساطی معادل 5% ، 10% و 20% کاهش در نرخ ذخیره قانونی، باعث کاهش اثرات منفی شوک ناشی از تغییر اقلیم بر تولیدناخالص داخلی، رفاه کل و نرخ اشتغال در مقایسه با سناریوی پایه (عدم اتخاذ سیاست پولی) می‌شود. زیرا کاهش نرخ ذخیره قانونی منجر به افزایش ظرفیت افزایش وام‌دهی بانک‌ها شده، سرمایه‌گذاری در بخش‌های آسیب‌دیده مانند کشاورزی را افزایش می‌دهد و در نتیجه تولید ناخالص داخلی را حفظ می‌کند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| سیاست پولی؛ تغییر اقلیم؛ متغیرهای کلان اقتصادی؛ مدل تعادل عمومی محاسبه پذیر پویای بازگشتی (RDCGE) | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Role of Banks in Transmitting Climate Risks to Macroeconomic Variables in Iran: A Recursive Dynamic Computable General Equilibrium (RDCGE) Approach | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Sajad Habibi1؛ Reza Zeinalzadeh2؛ Ali Raeispour2؛ Mohsen Zayanderoodi2؛ Abbas Babaeinejad3 | ||
| 11- Sajad Habibi, Department of Economics, Ke.c., Islamic Azad University, Kerman, Iran | ||
| 2Department of Economics, Ke.C., Islamic Azad University, Kerman, Iran. | ||
| 3Department of Public Administration, Ke.C., Islamic Azad University, Kerman, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Evidence indicates that Iran has a bank-based financial system, where enterprises rely primarily on bank loans for their financing needs. On the other hand, reports from the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) highlight rising average temperatures and declining annual rainfall in the country. Against this backdrop, a key hypothesis emerges: can banks, as the primary source of financing for enterprises in Iran, mitigate the adverse impacts of climate change on economic sectors? Therefore, this study investigates the role of banks in alleviating the negative effects of climate change shocks on macroeconomic variables—namely Gross Domestic Product (GDP), overall welfare, and the employment rate—in Iran. This is examined through scenarios involving expansionary monetary policy, specifically the reduction of the reserve requirement ratio (RRR). To achieve this, data were compiled using the Social Accounting Matrix (SAM) from the Islamic Parliament Research Center, alongside the Input-Output tables from the Central Bank of Iran and the Statistical Center of Iran. Furthermore, a Recursive Dynamic Computable General Equilibrium (RDCGE) model was employed for data analysis, utilizing MATLAB software for simulations. The results demonstrate that implementing expansionary monetary policy scenarios—equivalent to 5%, 10%, and 20% reductions in the reserve requirement ratio—significantly attenuates the negative impacts of climate change shocks on GDP, overall welfare, and the employment rate compared to the baseline scenario (i.e., no monetary policy intervention). This occurs because lowering the reserve requirement ratio enhances banks' lending capacity, thereby boosting investment in vulnerable sectors such as agriculture and ultimately helping to preserve GDP. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Monetary Policy, Climate Change, Macroeconomic Variables, Recursive Dynamic Computable General Equilibrium (RDCGE) Model | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 0 |
||