آمار
| تعداد نشریات | 28 |
| تعداد شماره‌ها | 427 |
| تعداد مقالات | 4,175 |
| تعداد مشاهده مقاله | 6,767,235 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 5,015,331 |
شناسایی پیشران‌های تأثیرگذار بر توسعه‌ی گردشگری در مناطق آزاد تجاری (مطالعه موردی: منطقه آزاد ارس) | ||
| برنامه ریزی و توسعه گردشگری | ||
| دوره 9، شماره 32، خرداد 1399، صفحه 161-177 اصل مقاله (593.04 K) | ||
| نوع مقاله: علمی-پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22080/jtpd.2020.16762.3093 | ||
| نویسندگان | ||
| حسن قصابی1؛ علی آذر* 2؛ علی پناهی3 | ||
| 1دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری، واحد مرند، دانشگاه آزاد اسلامی، مرند، ایران | ||
| 2گروه شهرسازی و معماری، واحد مراغه، دانشگاه آزاد اسلامی، مراغه، ایران | ||
| 3عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز | ||
| تاریخ دریافت: 26 تیر 1398، تاریخ بازنگری: 05 دی 1398، تاریخ پذیرش: 14 تیر 1399 | ||
| چکیده | ||
| با توجه به اینکه توسعه‌ی گردشگری منوط به تحقق‌پذیری پیش‌شرط‌های اساسی است؛ بنابراین این تحقیق در پی شناسایی پیشران‌های تأثیرگذار بر توسعه‌ی گردشگری منطقه آزاد ارس می‌باشد. روش تحقیق در مطالعه‌ی حاضر کاربردی با ماهیت توصیفی – تحلیلی است. جامعه‌ی آماری تحقیق شامل مدیران، مسئولان، کارشناسان شهری و نخبگان دانشگاهی منطقه آزاد ارس می‌باشد و حجم نمونه بر اساس مدل اصلاح‌شده کوکران 340 نفر برآورد شده است. همچنین برای تجزیه و تحلیل داده‌های تحقیق از مدل حداقل مجذورات جزئی در نرم‌افزار Warp-PLS استفاده شده است. نتایج تحقیق نشان می‌دهد که در بین پیشران‌های مورد بررسی بیشترین تأثیرگذاری مربوط به پیشران‌های اقتصادی (EC)، مدیریتی (MA)، بازاریابی و تبلیغات (MAA) و آموزش (ED) می‌باشد که به ترتیب ضرایب استخراج شده بر اساس مدل ساختاری تحقیق برای هر کدام 67/0، 59/0، 51/0 و 48/0 بوده است. از طرف دیگر اثر این پیشران‌ها بر دو بعد توسعه‌ی گردشگری یعنی اقتصادی و کالبدی (EP) و سیاسی، اجتماعی و فرهنگی (PSC) سنجیده شده است که نتایج حاکی از آن است رابطه‌ی معنی‌داری بین پیشران‌ها و مؤلفه‌های توسعه‌ی گردشگری در سطح اطمینان 95 درصد وجود دارد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| پیشران؛ توسعه‌ی گردشگری؛ منطقه آزاد ارس؛ مدل حداقل مجذورات جزئی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Identifying influential drivers for tourism development in free trade zones (case study: Aras free zone) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| hassan ghasabi1؛ Ali Azar2؛ Ali Panahi3 | ||
| 1Ph.D. Student of Geography and Urban Planning, Marand Branch, Islamic Azad University, Marand,Iran | ||
| 2Dept. of Urban & Architecture, Maragheh Branch, Islamic Azad University, Maragheh, Iran | ||
| 3Assistant Professor, Departement Urban Planning, Tabriz Branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Considering that tourism development is subject to feasibility under the preconditions, this research seeks to identify the influential factors on the development of tourism in the Aras free zone. The research method in this study is applied with a descriptive-analytical nature. The statistical population of the study consisted of managers, officials, urban experts and academic elites of Aras free zone, and the sample size is estimated to be 340 people based on the modified Cochran model. To analyze the research data, the least squares model was used in Warp-PLS software. The results of the research show that among the proponents of the study, the most influential are economic (EC), Management (MA). Marketing and Advertising (MAA) and Education (ED). The coefficients were extracted according to the structural model of the research for each of them: 0.67, 0.59, 0.51 and 0.48 respectively. On the other hand, the effect of these proponents on the two dimensions of tourism development, namely, economic and physical (EP), and political, social and cultural (PSC), has been measured. The results indicate that there is a significant relationship between the drivers and components of tourism development at the 95% confidence level has it. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| propulsion, tourism development, Aras free zone, minor partial squares model | ||
| مراجع | ||
|
ابراهیم‌زاده، عیسی و آقاسی‌زاده، عبدالله (1388). تحلیل عوامل مؤثر بر گسترش گردشگری در ناحیه‌ی ساحلی چابهار با استفاده از مدل راهبردی SWOT، مطالعات و پژوهش‌های شهری و منطقه‌ای، سال اول، شماره اول، صص 128-107. آریافر، کاظم (1388). امکان‌سنجی تأسیس ژئوپارک در استان لرستان با استفاده از روش AHP، پایان‌نامه‌ی کارشناسی ارشد شهرسازی، به راهنمایی کرامت‌الله زیاری، دانشگاه آزاد واحد قزوین. دلشاد، علی؛ ابوهاشم آبادی، فرزانه و قاسمیان صاحبی، ایمن (1396). اولویت‌‌بندی و تعیین روابط بین شاخص‌های سنجش پایداری توسعه‌ی گردشگری، مطالعات مدیریت گردشگری، دوره‌ی 12، شماره 39، صفحه 73-94. شهماری اردجانی، رفعت و کاموسی علمداری، جواد (1398). بررسی گونه‌های گردشگری مؤثر بر توسعه‌ی گردشگری منطقه آزاد ارس، گردشگری شهری، دوره‌ی 6، شماره 1، صص 46-33. علی‌اکبری، اسماعیل؛ پوراحمد، احمد و جلال آبادی، لیلا (1397). شناسایی پیشران‌های مؤثر بر وضعیت آینده‌ی گردشگری پایدار شهر کرمان با رویکرد آینده‌پژوهی، گردشگری و توسعه، دوره‌ی 7، شماره 14، صفحه 156-178. قادری، اسماعیل (1388). بررسی اجمالی وضعیت صنعت جهانگردی کشور، تهران، مرکز پژوهش‌های مجلس شورای اسلامی، دفتر مطالعات فرهنگی، شماره مسلسل: 10002، کد موضوعی: 270. کریمی، بهرام؛ قاسمی وسمه‌جانی، ابوطالب و قربانی، مهرداد (1398). واکاوی و تبیین کاستی‌ها و چالش‌های مناطق نمونه‌ی گردشگری، برنامه‌ریزی و توسعه‌ی گردشگری، سال هشتم، شماره‌ی 28، صص 88-70. محلاتی، صدرالدین (1380). درآمدی بر جهانگردی، تهران، انتشارات دانشگاه شهید بهشتی. موسایی، میثم (1383). تخمین تابع تقاضای توریسم به ایران، پژوهشنامه‌یبازرگانی، سال 8، شماره 32، صص 244-225. مولایی، احمدرضا؛ صنایعی، علی و انصاری، آذرنوش (1397). شناسایی و سنجش پیشران‌های کلیدی مؤثر در تعیین حس مکان مقاصد گردشگری مطالعه موردی: شهر اصفهان، برنامه‌ریزی و توسعه‌ی گردشگری، سال هفتم، شماره‌ی 26، صص 67-52. نظریان، اصغر؛ کاکوان، رضا و زال‌نژاد، کاوه (1393). دگراندیشی پیرامون توریسم پایدار، مدیریت شهری، سال سوم، شماره 27-26، صص، 15-1. هاشمی، مناف و حسینپور، سیدعلی (1389). بازبینی و ارزیابی اثرات گردشپذیری روستایی در رویکرد فراتحلیل، مدیریت شهری، شماره 26، صص 224-207. Asmelash, A, G. and S, Kumar, (2019). The structural relationship between tourist satisfaction and sustainable heritage tourism development in Tigrai, Ethiopia, Heliyon, 5 (3), pp: 1-31. Henseler, J., Ringle, C. M., and R, R, Sinkovics, (2009). The use of partial least squares path modeling in international marketing, Advances in International Marketing, 20, pp: 277-320. Ji, M, Li, M, and B, King, (2015). The Impacts of China's new free-trade zones on Hong Kong tourism, Journal of Destination Marketing & Management, 4 (4), pp: 203-205. Jin, C, Xu, J, and Z, Huang, (2019). Spatiotemporal analysis of regional tourism development: A semiparametric Geographically Weighted Regression model approach, Habitat International, 87, pp: 1-10. Jin, C., Cheng, J., Xu, J., & Z, Huang, (2018). Self-driving tourism induced carbon emission flows and its determinants in well-developed regions: A case study of Jiangsu province, China. Journal of Cleaner Production, 186, pp: 191–202. Kapera, I (2018). Sustainable tourism development efforts by local governments in Poland, Sustainable Cities and Society, 40, pp: 581-588. Pratt, S. (2015). The economic impact of tourism in SIDS. Annals of Tourism Research, 52, 148–160. Qian, J., Feng, D., and H, Zhu, (2012). Tourism-driven urbanization in China's small town development: A case study of Zhapo Town, 1986–2003. Habitat International, 36 (1), pp: 152–160. Rosentraub M. S., and M, Joo, (2009). Tourism and economic development: Which investments produce gains for regions? Tourism Management, 30 (2), pp: 759–770. Taherizadeh, K (2015). Investigation security chain agility effects on organization profitability; Administrative management M.A. thesis by supervising of Dr. Mohammad Khodabakhshi; Accounting & Mnagement faculty; Shahid Beheshti University. Telfer, D. and R, Sharpley, (2008). Tourism and Development in the Developing World, Routledge, New York. UNWTO (2008). World Tourism Barometer. 6 (2). Madrid: United Nations World Tourism Organiztion World Tourism Organization Madrid, Spain. World Tourism Organization (2006). Tourism 2020 Vision. WTO Publication Unit, World Tourism Organization, Madrid, Spain. World Tourism Organization (WTO) (2012). Tourism 2020 Vision, 6, south Asia, Madrid, Spain, Dibe, s.i. Yang, Y, and T, Fik, (2014). Spatial effects in regional tourism growth. Annals of Tourism Research, 46, 144–162. Yao, J., and A. S, Fotheringham, (2016). Local spatiotemporal modeling of house prices: A mixed model approach. The Professional Geographer, 68 (2), pp: 189–201. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 631 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 529 |
||