آمار
| تعداد نشریات | 28 |
| تعداد شماره‌ها | 426 |
| تعداد مقالات | 4,164 |
| تعداد مشاهده مقاله | 6,739,521 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 4,988,937 |
واکاوی عوامل موثر بر گردشگری هوشمند در صنعت ورزش مبتنی برتکنیک فراترکیب | ||
| برنامه ریزی و توسعه گردشگری | ||
| دوره 9، شماره 34، آذر 1399، صفحه 101-120 اصل مقاله (1.77 M) | ||
| نوع مقاله: علمی-پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22080/jtpd.2020.17753.3180 | ||
| نویسندگان | ||
| عظیم صلاحی کجور* 1؛ سید محمد حسین رضوی2؛ سعید امیرنژاد3؛ نصرالله محمدی4؛ محمدجواد تقی پوریان5 | ||
| 1دانشگاه شمال، آمل، ایران | ||
| 2استاد تمام، مدیریت ورزشی، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران | ||
| 3استادیار، دانشگاه هنر | ||
| 4استادیار، مدیریت ورزشی، دانشگاه پیام نور، ایران | ||
| 5استادیار، گروه مدیریت، واحد چالوس، دانشگاه آزاد اسلامی، چالوس، ایران | ||
| تاریخ دریافت: 18 آذر 1398، تاریخ بازنگری: 09 تیر 1399، تاریخ پذیرش: 02 دی 1399 | ||
| چکیده | ||
| هدف از اجرای این تحقیق شناسایی عوامل مؤثر بر گردشگری هوشمند صنعت ورزش با تکنیک فرا ترکیب از انواع روش‌های فرا مطالعه است. در پژوهش حاضر با به‌کارگیری رویکرد مرور سیستماتیک و فراترکیب کیفی، به تحلیل نتایج و یافته‌های محققین قبلی پرداخته و با انجام گام‌های هفت‌گانه روش ساندلوسکی و باروسو، مدل مفهومی عوامل مؤثر بر گردشگری هوشمند صنعت ورزش دسته‌بندی‌شده است. بر اساس کدگذاری سه مرحله‌ای این عوامل در 8 مقوله اصلی و 90 کد محوری تحلیل و دسته‌بندی شدند. به‌منظور سنجش پایایی و کنترل کیفیت مطالعه حاضر از روش کاپا استفاده شد. ضریب کاپا محاسبه‌شده برابر با 660/0 بوده که در سطح توافق معتبر قرارگرفته است. نتایج نشان دادند عوامل مؤثر بر گردشگری هوشمند در صنعت ورزش شامل؛ سرویس‌های اطلاعات هوشمند گردشگری، خدمات ابری گردشگری هوشمند، اینترنت اشیا، به دست آوردن اطلاعات گردشگری هوشمند، سیستم خدمات اینترنتی کاربر نهایی، امکان جستجوی هوشمند، بازاریابی محتوا و هوش مصنوعی بودند. استفاده از ابزارهای دیجیتالی منافع بی‌شماری را برای کسب‌وکارها و فعالان صنعت گردشگری ورزشی به دنبال خواهد داشت. ازجمله توسعه گردشگری در راستای کاهش اتکا به نفت و خروج از اقتصاد تک‌محصولی می‌باشد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| گردشگری هوشمند؛ صنعت ورزش؛ فرا ترکیب | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Investigating the Factors Affecting Smart Tourism in the Hybrid Technique-Based Sports Industry | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Azim Salahi Kojour1؛ Seyed Mohammad Hoseyn Razavi2؛ Saeed Amirnejad3؛ Nasrollah Mohammadi4؛ Mohammad Javad Taghipourian5 | ||
| 1University of Shomal, Amol, Iran | ||
| 2Professor, Sport Management, University of Mazandaran, Babolsar, Iran | ||
| 3Assistant professor, Sport Management, University of Art. | ||
| 4Assistant Professor, Sports Management, Payame Noor University, Iran | ||
| 5Department of management, Chalous branch, Islamic Azad University, Chalous, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| The purpose of this study is to identify the factors affecting the smart tourism of the sports industry with a combination technique of a variety of meta-study methods. In the present study, by using a systematic and superior qualitative review approach, it analyzes the results and findings of previous researchers and by performing weekly steps of Sandloski and Barroso method, the conceptual model of factors affecting smart tourism in the sports industry is categorized. Based on three-step coding, these factors were analyzed and categorized into 8 main categories and 90 core codes. CAPA method was used to assess the reliability and quality control of the present study. The calculated CAPA coefficient is 0.660, which is at the level of a valid agreement. The results showed that the factors affecting smart tourism in the sports industry include; Intelligent tourism information services, smart tourism cloud services, the Internet of Things, intelligent tourism information retrieval, end-user Internet services, intelligent search, content marketing, and artificial intelligence were available. The use of digital tools will bring countless benefits to businesses and sports tourism industry activists. Among them is the development of tourism to reduce reliance on oil and exit the mono-productive economy. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Smart tourism, sports industry, cross-combining | ||
| مراجع | ||
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,238 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,096 |
||