دانشگاه مازندران

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات28
تعداد شماره‌ها426
تعداد مقالات4,162
تعداد مشاهده مقاله6,738,787
تعداد دریافت فایل اصل مقاله4,988,346
موسوی, میرحسین, سام دلیری, مهران, محمدی, نوشین, رمضان پور, مبین. (1401). تاثیر شاخص سهولت کسب و کار بر نابرابری درآمدی کشورهای منتخب خاورمیانه و شمال آفریقا. پژوهشنامه مدیریت اجرایی, 17(35), 129-153. doi: 10.22080/iejm.2023.25203.1959
میرحسین موسوی; مهران سام دلیری; نوشین محمدی; مبین رمضان پور. "تاثیر شاخص سهولت کسب و کار بر نابرابری درآمدی کشورهای منتخب خاورمیانه و شمال آفریقا". پژوهشنامه مدیریت اجرایی, 17, 35, 1401, 129-153. doi: 10.22080/iejm.2023.25203.1959
موسوی, میرحسین, سام دلیری, مهران, محمدی, نوشین, رمضان پور, مبین. (1401). 'تاثیر شاخص سهولت کسب و کار بر نابرابری درآمدی کشورهای منتخب خاورمیانه و شمال آفریقا', پژوهشنامه مدیریت اجرایی, 17(35), pp. 129-153. doi: 10.22080/iejm.2023.25203.1959
موسوی, میرحسین, سام دلیری, مهران, محمدی, نوشین, رمضان پور, مبین. تاثیر شاخص سهولت کسب و کار بر نابرابری درآمدی کشورهای منتخب خاورمیانه و شمال آفریقا. پژوهشنامه مدیریت اجرایی, 1401; 17(35): 129-153. doi: 10.22080/iejm.2023.25203.1959

تاثیر شاخص سهولت کسب و کار بر نابرابری درآمدی کشورهای منتخب خاورمیانه و شمال آفریقا

پژوهشنامه اقتصاد کلان Macroeconomics Research Letter
مقاله 5، دوره 17، شماره 35، آبان 1401، صفحه 129-153    اصل مقاله (575.62 K)
نوع مقاله: علمی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22080/iejm.2023.25203.1959
نویسندگان
میرحسین موسوی1؛ مهران سام دلیری* 2؛ نوشین محمدی3؛ مبین رمضان پور4
1عضو هیات علمی دانشگاه الزهرا (س)
2علوم اقتصادی، دانشکده اقتصاد، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران
3علوم اقتصادی، دانشکده علوم اجتماعی و اقتصادی، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران
4کارشناسی ارشد علوم اقتصادی
تاریخ دریافت: 27 اسفند 1401،  تاریخ بازنگری: 13 خرداد 1402،  تاریخ پذیرش: 28 خرداد 1402 
چکیده
نابرابری درآمد یکی از اصلی‌ترین مسائلی است که بر جنبه‌های مختلف اقتصادی کشورها تأثیر می‌گذارد. هدف پژوهش حاضر بررسی تاثیر سهولت کسب و کار بر نابرابری درآمدی کشورهای منتخب خاورمیانه و شمال آفریقا می باشد. برای این منظور داده‌های پانل 11 ساله از سال 2010 تا 2020 از 16 کشور منتخب منطقه منا از پایگاه اطلاعاتی سازمان ملل متحد و بانک جهانی جمع‌آوری شده و با استفاده از روش FMOLS تخمین زده شده است. نتایج نشان می‌دهد که سهولت انجام کسب و کار تاثیر منفی و معنادار بر نابرابری درآمدی داشته است؛ به این معنی که متغیر یاد شده به توزیع برابرتر درآمد میان افراد می‌انجامند. رابطه میان تورم، نابرابری آموزشی و بیکاری با نابرابری درآمدی مثبت و معنادار برآورد شده است؛ به این معنی که متغیرهای یاد شده به توزیع نابرابرتر در درآمد میان افراد منجر شده‌اند. همچنین یافته‌ها بیانگر تاثیر مثبت و معنادار میان مخارج عمومی دولت و سرانه تولید ناخالص داخلی با نابرابری درآمدی می‌باشد. کشورها باید زیرساخت‌های مناسبی را برای بهبود فضای کسب و کار و دسترسی آسان تر تمامی افراد جامعه به شغل های مناسب با حقوق کافی فراهم کرده تا از طریق بالا بردن قدرت خرید قشرهای ضعیف جامعه، نابرابری درآمد را کاهش داد.
کلیدواژه‌ها
سهولت انجام کسب و کار؛ نابرابری درآمدی؛ روش حداقل مربعات کاملا اصلاح شده؛ کشورهای منطقه منا
عنوان مقاله [English]
The effect of the ease of doing business index on income inequality in selected countries of the Middle East and North Africa
نویسندگان [English]
Mir Hossein Mousavi1؛ Mehran Samdaliri2؛ Nooshin Mohammadi3؛ Mobin Ramezanpour4
1Economics, Alzahra university, Tehran
2Economic Sciences, Faculty of Economics, Allameh Tabatabai University, Tehran, Iran
3Economic Sciences, Faculty of Social and Economic Sciences, AlZahra University, Tehran, Iran
4Master student of economics, University of Mazandaran
چکیده [English]
Income inequality is one of the main issues that affect various economic aspects of countries. Therefore, the current research was conducted with the aim of investigating the factors affecting income inequality with an emphasis on the ease of doing business . For this purpose, 11-year panel data from 2010 to 2020 from 16 selected countries of the MENA region were collected from the United Nations and World Bank database and estimated using the Fully Modified Ordinary Least Squares (FMOLS) panel method. The results obtained from the estimation of the model show that the ease of doing business index had a negative and significant impact on income inequality; This means that the mentioned variables lead to a more equal distribution of income among people. The relationship between inflation, educational inequality and unemployment with income inequality has been estimated to be positive and significant; This means that the aforementioned variables have led to the distribution of income inequality among people. Also, the findings show a positive and significant effect between public expenditure of the government and per capita GDP with income inequality. Countries should provide suitable platforms and infrastructures to improve the business environment and easier access of all members of the society to suitable jobs with sufficient salaries so that income inequality can be reduced by increasing the purchasing power of the weak sections of the society.
کلیدواژه‌ها [English]
Ease of Doing Business (EDB), income inequality, Fully Modified Ordinary Least Squares (FMOLS), MENA region countries
مراجع
  1. Akbari, N., Farahmand, S., & Jamali, S. (2011). Spatial Analysis of the Effect of Government’s Fiscal Policy on Income Distribution Inequality in Iran: (GWR Approach). Quarterly Journal of Quantitative Economics, 8(3), 1-26. (In Persian).
  2. Beheshti, M. B., mohamadzade, P., & ghasemloo, K. (2021). Fundamental factors affecting income inequality among provinces of Iran. Program and Development Research, 1(1), 11-44. (In Persian).
  3. Khalesi G, Piraee K. (2016). The Relationship between Economic Growth and Income Inequality in Iran’s Provinces, 16 (2) :155-172. (In Persian).
  4. Feizi, M., Beirzanvand, M., & Malekosadati, S. (2021). Effect of Unemployment, Inflation and Minimum Wage on Income Inequality in Rural Areas of Iranian Provinces. Quarterly Journal of The Macro and Strategic Policies, 8(5), 30-45. doi: 10.30507/jmsp.2020.102779. (In Persian).
  5. Gujarati, D, (2016). Basics of econometrics; Translated by Hamid Abrishmi; Tehran: University of Tehran, 16th edition. (In Persian).
  6. Mehrabani, V. (2008). The Effect of Education on Poverty and Income Inequality. Journal of Economic Research (Tahghighat- E- Eghtesadi), 43(1), 211-255. (In Persian).
  7. Noor Mohammadi, K, ARAB MAZAR, A, MEHREGAN, N, & Partoyi, B. (2021). An Analysis of Government Expenditures Influences on Income Inequality in Provinces of Iran Using the Generalized Method of Moments, JOURNAL OF FINANCIAL ECONOMICS, 14(53), 1-19. (In Persian).
  8. Hatefi Madjumerd, M, Abdevand Zaheri, A., & Sadeghi,. Ali. (2020). Investigating the Factors Affecting Income Inequality in Iran with Emphasis on Financial Depth and Education, Journal of Monetary & Banking Researches, 12(42), 695-720. (In Persian).
  9. Alvaredo, F., Atkinson, A. B., Piketty, T., & Saez, E. (2013). The top 1 percent in international and historical perspective. Journal of Economic perspectives, 27(3), 3-20.
  10. Anderson, E., Jalles D'Orey, M. A., Duvendack, M., & Esposito, L. (2017). Does government spending affect income inequality? A meta‐regression analysis. Journal of Economic Surveys, 31(4), 961-987.
  11. Bayraktar, N. (2013). Foreign direct investment and investment climate. Procedia Economics and Finance, 5, 83-92.
  12. Baltagi, B. (2005). Econometric Analysis of Panel Data, (3rd ed). John Wiley & Sons, Chichester, England.
  13. Barro, R. J. (2013). Education and economic growth. Annals of economics and finance, 14(2), 301-328.
  14. Bogliaccini, J. A., & Egan, P. J. (2017). Foreign direct investment and inequality in developing countries: Does sector matter?. Economics & Politics, 29(3), 209-236.
  15. Chongvilaivan, A., & Kim, J. (2016). Individual income inequality and its drivers in Indonesia: A Theil decomposition reassessment. Social Indicators Research, 126, 79–98.
  16. Corak, M. (2013). Income inequality, equality of opportunity, and intergenerational mobility. Journal of Economic Perspectives, 27(3), 79-102.
  17. Dabla-Norris, M. E., Kochhar, M. K., Suphaphiphat, M. N., Ricka, M. F., & Tsounta, M. E. (2015). Causes and consequences of income inequality: A global perspective. International Monetary Fund.
  18. De Silva, I., & Sumarto, S. (2015). Dynamics of growth, poverty and human capital: Evidence from Indonesian sub-national data. Journal of Economic Development, 40(2), 1-33.
  19. Esquivias, M. A., Sethi, N., & Iswanti, H. (2021). Dynamics of income inequality, investment, and unemployment in Indonesia. Journal of Population and Social Studies [JPSS], 29, 660-678.
  20. Esquivias, M. A., Sethi, N., Ramandha, M. D., & Jayanti, A. D. (2021). Financial inclusion dynamics in Southeast Asia: An empirical investigation on three countries. Business Strategy & Development, 4(2), 203-215.
  21. Garvy, G. (1954). Functional and size distributions of income and their meaning. The American Economic Review, 44(2), 236-253.
  22. Gravelle, H., & Sutton, M. (2009). Income, relative income, and self‐reported health in Britain 1979–2000. health economics, 18(2), 125-145.
  23. Gregorio, J. D., & Lee, J. W. (2002). Education and income inequality: new evidence from cross‐country data. Review of income and wealth, 48(3), 395-416.
  24. Hanushek, E. A. (2013). Economic growth in developing countries: The role of human capital. Economics of education review, 37, 204-212.
  25. Jovanovic, B., & Jovanovic, B. (2018). Ease of doing business and FDI in the ex-socialist countries. International economics and economic policy, 15, 587-627.
  26. Kao, Chihwa. (1999). Spurious regression and residual-based Tests for cointegration in panel data. Journal of Econometrics, 90(1): 1-44.
  27. Kataoka, M. (2018). Inequality convergence in inefficiency and interprovincial income inequality in Indonesia for 1990–2010. Asia-Pacific Journal of Regional Science, 2, 297–313.
  28. KATAOKA, M. (2012). Economic growth and interregional resource allocation in indonesia. Studies in Regional Science, 42(4), 911-920.
  29. Kuznets, S. (1955). Economic growth and income inequality. The American economic review, 45(1), 1-28.
  30. Lee, J. W., & Wie, D. (2015). Technological change, skill demand, and wage inequality: Evidence from Indonesia. World Development, 67, 238–250.
  31. Law, C. H., & Soon, S. V. (2020). The impact of inflation on income inequality: the role of institutional quality. Applied Economics Letters, 27(21), 1735-1738.
  32. Lewellyn, K. B. (2018). Income inequality, entrepreneurial activity, and national business systems: A configurational analysis. Business & Society, 57(6), 1114-1149.
  33. Mongay, J. (2018). Ease of Doing Business and Wealth Creation. In Examining the Private Sector's Role in Wealth Creation and Poverty Reduction (pp. 29-50). IGI Global.
  34. Miranti, R., Vidyattama, Y., Hansnata, E., Cassells, R., & Duncan, A. (2013). Trends in poverty and inequality in decentralising Indonesia (No. 148, OECD Social, Employment and Migration Working Papers). OECD Publishing.
  35. Pedroni, P. (2001). Purchasing power parity tests in cointegrated panels. Review of Economics and statistics, 83(4), 727-731.‏
  36. Sen, A. (1997). Inequality, unemployment and contemporary Europe. Int'l Lab. Rev., 136, 155.
  37. Shakeri, A., Jahangard, E., & Aghlami, S. (2013). The Nonlinear Effect of Inflation on Income Inequality in Iran. The Economic Research, 13(4), 27- 53. (In Persian)
  38. Solt, F. (2016). The standardized world income inequality database. Social science quarterly, 97(5), 1267-1281.
  39. Sheng, Y. (2011). Unemployment and income inequality: A puzzling finding from the US in 1941-2010. Available at SSRN 2020744.
  40. Stiglitz, J. (2013). The Price of Inequality. Penguin.
  41. Taghinezhadomran, V., Samdaliri, M., Bayat, A., & Ramezanpour, M. (2021). The Impact of Internet Access on Educational Inequality: A Case Study on the Selected West Asian Countries. Macroeconomics Research Letter, 16(32), 39-63.
  42. Ostry, J.D., Berg, A. and Tsangarides, C. G. (2014). Redistribution, Inequality and Growth. IMF Staff Discussion note. SDN/14/02.
  43. UNDP, (2020). http://hdr.undp.org/en/composite/IHDI for the list of surveys used to estimate inequalities.
  44. Wilkinson, R., & Pickett, K. (2009). Why more equal societies almost always do better.
  45. Wicaksono, E., Amir, H., & Nugroho, A. (2017). The sources of income inequality in Indonesia: a regression-based inequality decomposition (No. 667). ADBI Working Paper.
  46. World Bank (2020). World Development Indicators. Available at: https://databank.worldbank.org/
  47. Zandi, G., Rehan, R., Hye, Q. M. A., Mubeen, S., & Abbas, S. (2022). Do Corruption, Inflation and Unemployment Influence the Income Inequality of Developing Asian Countries?. International Journal of Applied Economics, Finance and Accounting, 14(2), 118-128.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 210
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 148


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب