آمار
| تعداد نشریات | 28 |
| تعداد شماره‌ها | 391 |
| تعداد مقالات | 3,806 |
| تعداد مشاهده مقاله | 6,240,729 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 4,578,502 |
بررسی و تحلیل عملکرد شاخص‌های طیفی در استخراج مناطق شهری بر اساس تصاویر ماهواره‌ای چندطیفی | ||
| مطالعات ساختار و کارکرد شهری | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 09 مهر 1402 | ||
| نوع مقاله: علمی- پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22080/usfs.2023.25133.2344 | ||
| نویسندگان | ||
| مریم کوهانی1؛ فاطمه احمدی2؛ عباس کیانی* 3؛ یاسر ابراهیمیان قاجاری4 | ||
| 1دانشجوی کارشناسی ارشد فتوگرامتری، دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، ایران | ||
| 2دانشجوی کارشناسی ارشد فتوگرامتری، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل | ||
| 3استادیار گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل | ||
| 4عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی نوشیروای بابل | ||
| تاریخ دریافت: 28 اسفند 1401، تاریخ بازنگری: 08 خرداد 1402، تاریخ پذیرش: 09 مهر 1402 | ||
| چکیده | ||
| افزایش بی‌رویه جمعیت در بسیاری از جوامع ازجمله ایران منجر به تغییرات سریع چشم‌اندازهای شهری شده است. در برنامه‌ریزی‌های شهری استفاده از تصاویر سنجش‌ازدوری و بکارگیری شاخص‌های طیفی نقش بسزایی در تسریع روند نظارت شهری دارد. بررسی این امر نیازمند به ارزیابی عملکرد شاخص‌ها در شرایط مختلف متناسب با کاربرد است که می‌تواند یکی از چالش‌های کاربران دراین زمینه باشد. هدف از این پژوهش، یک مطالعه تطبیقی و تحلیل راه‌کارهای مناسب جهت بکارگیری شاخص‌های مطرح شهری با کمک تصاویر ماهواره‌ای و تحلیل عملکردآنهاست. در این راستا، ابتدا شاخص‌های طیفی از تصاویر لندست 8، سنتینل2و1 استخراج و سپس به جهت جداسازی مناطق ساخته‌شده، الگوریتم حد آستانه خودکار بر روی تصاویر اعمال شد. نتایج حاکی از آن است که به‌طورکلی تصاویر سنتینل-2 عملکرد بهتری نسبت تصاویر لندست از خود نشان دادند. از بین شاخص‌های طیفی، شاخص UI برای تصاویر لندست و سنتینل-2 در رفسنجان با دقت کلی (28/86 و 19/98)، شاخص NBI برای تصاویر لندست و سنتینل-2 در شهر آمل با دقت کلی (21/87 و 48/97)، شاخص UI در لندست و IBI در سنتینل-2 برای اصفهان با دقت کلی (73/78 و 69/91) دارای بهترین عملکرد بوده‌اند. همچنین با هدف ارزیابی عملکرد شاخص‌های ضعیف با اعمال حد آستانه دستی این نتیجه حاصل شد که اغلب موارد حد آستانه دستی باعث افزایش دقت خواهد شد. در یک بررسی دیگر با بکارگیری تصاویر سنتینل-1 با حد آستانه نظارت‌شده توسط کاربر اقدام به شناسایی مناطق ساخته‌شده شد که نتایج برای سه شهر آمل، رفسنجان و اصفهان به ترتیب دقت‌های کلی 24/89، 03/80 و 10/76 حاصل شد. یافته‌های این تحقیق نشان داد که دقت عملکرد شاخص‌ها با توجه به پارامترهایی مانند نوع اقلیم، سنسورهای مختلف و حدآستانه می‌تواند متغیر باشد. لذا نتایج این تحلیل می‌تواند با به‌عنوان یک الگوی راهبردی محققان را در جهت شناخت و درک بهتر شاخص‌ها با در نظرگرفتن پارامترهای مختلف یاری کند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| پایش شهری؛ شاخص‌های طیفی؛ حد آستانه خودکار؛ تصاویر ماهواره‌ای؛ سنجنده لندست و سنتینل | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Investigating and analyzing the performance of spectral indices in urban extraction by multi-spectral satellite Images | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Maryam Kouhani1؛ Fatemeh ahmadi2؛ abbas kiani3؛ Yasser Ebrahimian Ghajari4 | ||
| 1Master student of Photogrammetry, Faculty of Civil Engineering, Noshirvani University of Technology, Babol | ||
| 2MSc student in photogrammetry , Babol Noshirvani University of Technology, Mazandaran, Iran | ||
| 3Assistant Professor, Department of Geomatics, Faculty of Civil Engineering, Babol Noshirvani University of Technology | ||
| 4Babol Noshirvani University of Technology | ||
| چکیده [English] | ||
| Population growth has resulted in rapid changes in urban landscapes in many countries, including Iran. Monitoring urban areas can be accelerated by utilizing remote sensing images and spectral indices in urban planning. This requires evaluating the performance of indices according to the application in different conditions, which can be challenging for users. This study was conducted to compare and analyze suitable solutions for analyzing urban indicators using satellite imagery and their effectiveness. For this purpose, Landsat 8, Sentinel 2, and 1 images were first analyzed to extract spectral index; then automated threshold algorithms were applied to separate constructed areas. Results indicate that Sentinel-2 images perform better than Landsat images in general. Among the spectral indices, the UI index for Landsat and Sentinel-2 images in Rafsanjan with overall accuracy (86.28 and 98.19), the NBI index for Landsat and Sentinel-2 images in Amol city with overall accuracy (87.21 and 97.48), the UI index in Landsat and IBI in Sentinel-2 for Isfahan with overall accuracy (78.73 and 91.69) have the best performance. Furthermore, applying the manual threshold limit to weak indicators has increased accuracy in most cases. Another study used Sentinel-1 images with user-controlled thresholds to identify built-up areas, and the results for Amol, Rafsanjan, and Isfahan were 89.24, 80.03, and 76.10, respectively. As a result of the findings of this study, it was found that the performance accuracy of indices can vary depending on parameters such as the type of climate, different sensors, and thresholds. Thus, as a strategic model, the results of this analysis can provide researchers with a better understanding of indicators as a result of considering different parameters. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Urban detection, Spectral indices, Automatic thresholding, Satellite images, Landsat and Sentinel | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 38 |
||