دانشگاه مازندران

 آمار

تعداد نشریات30
تعداد شماره‌ها467
تعداد مقالات4,522
تعداد مشاهده مقاله7,145,291
تعداد دریافت فایل اصل مقاله5,334,968
رورده, همت اله, یوسفی, یداله, هدایت پور ساسی, سپیده. (1403). تحلیل مکانی و زمانی اقلیم گردشگری با استفاده از شاخصHCI در استان مازندران. پژوهشنامه مدیریت اجرایی, (), -. doi: 10.22080/jtpd.2025.28070.3937
همت اله رورده; یداله یوسفی; سپیده هدایت پور ساسی. "تحلیل مکانی و زمانی اقلیم گردشگری با استفاده از شاخصHCI در استان مازندران". پژوهشنامه مدیریت اجرایی, , , 1403, -. doi: 10.22080/jtpd.2025.28070.3937
رورده, همت اله, یوسفی, یداله, هدایت پور ساسی, سپیده. (1403). 'تحلیل مکانی و زمانی اقلیم گردشگری با استفاده از شاخصHCI در استان مازندران', پژوهشنامه مدیریت اجرایی, (), pp. -. doi: 10.22080/jtpd.2025.28070.3937
رورده, همت اله, یوسفی, یداله, هدایت پور ساسی, سپیده. تحلیل مکانی و زمانی اقلیم گردشگری با استفاده از شاخصHCI در استان مازندران. پژوهشنامه مدیریت اجرایی, 1403; (): -. doi: 10.22080/jtpd.2025.28070.3937

تحلیل مکانی و زمانی اقلیم گردشگری با استفاده از شاخصHCI در استان مازندران

برنامه ریزی و توسعه گردشگری
مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 15 بهمن 1403
نوع مقاله: علمی-پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22080/jtpd.2025.28070.3937
نویسندگان
همت اله رورده* 1؛ یداله یوسفی2؛ سپیده هدایت پور ساسی3
1دانشگاه مازندران-استادیار
2بابلسر گروه جغرافیای دانشگاه مازندران
3گروه جغرافیا،دانشکده علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران
تاریخ دریافت: 29 آبان 1403،  تاریخ بازنگری: 02 بهمن 1403،  تاریخ پذیرش: 15 بهمن 1403 
چکیده
زمینه و هدف: تغییرات اقلیمی، به عنوان یک مسئله جهانی، بر صنعت گردشگری تاثیرگذار است. این پژوهش به بررسی تاثیر تغییرات اقلیمی بر مقاصد گردشگری استان مازندران، با تمرکز بر شاخص‌های اقلیم‌سنجی و آسایش گردشگری (HCI) می‌پردازد.

قلمرو زمانی و مکانی: پژوهش در استان مازندران انجام شده و از داده‌های هواشناسی بازه زمانی 2000 تا 2024 و پیش‌بینی‌های مدل CanESM2 برای سال 2050 استفاده شده است.

روش‌شناسی: از تحلیل داده‌های اقلیمی و شاخص HCI برای بررسی تاثیر تغییرات اقلیمی بر گردشگری استفاده شده است. در بخش تغییر اقلیم نیز از CanESM2 استفاده شد.

یافته‌ها: تغییرات اقلیمی تاثیرات متنوعی بر گردشگری مازندران دارد. مناطق غربی (رامسر، تنکابن، عباس‌آباد) با حفظ شرایط مناسب، مقاصد پرطرفداری باقی می‌مانند. در حالی که مدلسازی نشان داد با تغییر در اقلیم مازندران مناطق شرقی و کوهستانی به دلیل کاهش HCI ممکن است با کاهش جذابیت روبرو شوند. همچنین، افزایش سطح دریا و تغییر الگوهای بارش تهدیدی برای مناطق ساحلی است.

نتیجه‌گیری و پیشنهادات: برنامه‌ریزی گردشگری در مازندران با توجه به پیش‌بینی مقادیر بالای HCI تا سال 2050 در مناطق غربی به جذب گردشگر کمک می‌کند. همچنین، پیشنهاد می‌شود از مراکز اطلاع‌رسانی هواشناسی برای آگاهی‌بخشی به گردشگران استفاده شود. مناطق با HCI پایین‌تر نیز با بهبود زیرساخت‌ها می‌توانند جذابیت بیشتری پیدا کنند.

نوآوری و اصالت: این پژوهش با ترکیب داده‌های تاریخی و پیش‌بینی‌شده اقلیمی (مدل CanESM2)، تأثیرات تغییرات اقلیمی را تا سال 2050 تحلیل کرده و راهکارهای مدیریتی برای صنعت گردشگری ارائه داده است.
کلیدواژه‌ها
شاخص اقلیم؛ گردشگری؛ مازندران؛ HCI؛ تغییر اقلیم
عنوان مقاله [English]
Spatial and temporal analysis of tourism climate using HCI index in Mazandaran province
نویسندگان [English]
hematollah roradeh1؛ Yadollah Yousefi2؛ Sepideh Hedayatpour sasi3
1university of mazandaran
2Geography UMZ
3Department of Geography, Faculty of Humanities and Social Sciences, Mazandaran University, Babolsar, Iran
چکیده [English]
Background and objective: as a global issue, climate change affects the tourism industry. This research examines the impact of climate change on tourism destinations in Mazandaran province, focusing on climatology and tourism comfort indicators (HCI).

Temporal and spatial domain: The research was conducted in Mazandaran province, using meteorological data from 2000 to 2024 and CanESM2 model predictions for 2050.

Methodology: Climate data analysis and HCI index have been used to investigate the impact of climate change on tourism. CanESM2 was also used in the climate change section.

Findings: Climate change has various effects on Mazandaran tourism. The western regions (Ramsar, Tankabon, Abbasabad) remain popular destinations by maintaining suitable conditions. While the modeling showed that with the change in the climate of Mazandaran, the eastern and mountainous regions may face a decrease in attractiveness due to the decrease in HCI. Also, rising sea levels and changing precipitation patterns are a threat to coastal areas.

Conclusion and suggestions: Tourism planning in Mazandaran helps to attract tourists due to the prediction of high HCI values ​​until 2050 in the western regions. Also, it is suggested to use meteorological information centers to inform tourists. Areas with lower HCI can also become more attractive with infrastructure improvements.

Innovation and originality: By combining historical and projected climate data (CanESM2 model), this research has analyzed the effects of climate change until 2050 and provided management solutions for the tourism industry.
کلیدواژه‌ها [English]
Climate Index, Tourism, Mazandaran, HCI, climate change
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 8


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب