پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 31 |
| تعداد شماره‌ها | 494 |
| تعداد مقالات | 4,798 |
| تعداد مشاهده مقاله | 7,428,245 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 5,537,770 |
مدیریت الگوهای رفتاری گردشگران پس از سفر بر اساس تحلیل کلان داده‌ها (مورد مطالعه: آرامگاه فردوسی) | ||
| پژوهش های بازاریابی گردشگری و میهمان نوازی | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 25 تیر 1404 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22080/tmhr.2025.29025.1059 | ||
| نویسندگان | ||
| سید محمد موسوی* 1؛ عباس صادق نیا2 | ||
| 1استادیار گروه مدیریت جهانگردی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران. | ||
| 2دکترای، مدیریت گردشگری ، گروه گردشگری، دانشکده علوم گردشگری، دانشگاه علم و فرهنگ، تهران، ایران | ||
| تاریخ دریافت: 28 اردیبهشت 1404، تاریخ بازنگری: 16 تیر 1404، تاریخ پذیرش: 25 تیر 1404 | ||
| چکیده | ||
| هدف: هدف اصلی از این پژوهش، مدیریت الگوهای رفتاری گردشگران با کمک تحلیل کلان داده‌ها و هوش مصنوعی با هدف بهبود تجربه گردشگری در جاذبه ها است روش: این پژوهش به لحاظ هدف از نوع کاربردی و از نظر رویکرد یک پژوهش آمیخته کیفی- کمی از نوع اکتشافی به شمار می‌رود. در این پژوهش کلان داده های تولید شده در فرآیند سفر توسط ابزار پایتون مورد استخراج و تحلیل قرار میگیرد. همجنین جامعه مورد مطالعه کلیه گردشگران در آرامگاه فردوسی مشهد را تشکیل می دهند. یافته‌ها: بر اساس مدل‌سازی الگوهای رفتاری گردشگران و با کمک تحلیل کلان داده‌ها و هوش مصنوعی به منظور بهبود تجربه گردشگری، به استخراج کلان داده ها در مرحله پس از سفر گردشگران پرداخته شد. یافته‌های هر مرحله از سفر نشان می دهد که کلان داده‌ها می‌توانند در بررسی وضع موجود پس از سفر مفید بوده و علاوه بر آن در بهبود تجربه نیز نقش موثر داشته باشند. نتیجه گیری: نتایج بدست آمده در جاذبه مورد مطالعه آرامگاه فردوسی نشان می‌دهد که مدیران گردشگری می‌توان با بهره‌گیری از کلان داده‌های جاذبه‌های گردشگری مقصد در هر مرحله از سفر به بهبود تجربه گردشگر رسید و به مدلی جامعی در این حصوص دست یافت و از آن در تمامی جاذبه‌های گردشگری کشور بهره گرفت. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| گردشگری؛ تجربه گردشگردی؛ رفتارگردشگر؛ کلان داده ها؛ آرامگاه فردوسی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Managing Tourist Behavioral Patterns After Travel Based on Big Data Analysis (Case Study: Ferdowsi's Tomb) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| seyedmohammad mousavi1؛ abas sadeqnia2 | ||
| 1Assistant Professor, Department of Tourism Management, Faculty of Literature and Humanities, Shahrekord University, Shahrekord ,Iran | ||
| 2Ph.d of Tourism Management, Tourism Faculty, University of Science & Culture, Tehran, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Objective: The main objective of this research is to manage tourists' behavioral patterns with the help of big data analysis and artificial intelligence with the aim of improving the tourism experience in attractions. Method: This research is an applied type in terms of purpose and a mixed qualitative-quantitative exploratory research in terms of approach. In this research, the big data generated in the travel process is extracted and analyzed using Python. The study population consists of all tourists in the Ferdowsi Mausoleum in Mashhad. Findings: Based on the modeling of tourists' behavioral patterns and with the help of big data analysis and artificial intelligence in order to improve the tourism experience, big data was extracted in the post-trip stage of tourists. The findings of each stage of the trip show that big data can be useful in examining the current situation after the trip and, in addition, play an effective role in improving the experience. Conclusion: The results obtained in the studied attraction of Ferdowsi's Tomb show that tourism managers can improve the tourist experience at every stage of the trip by using big data of destination tourist attractions and achieve a comprehensive model in this regard and use it in all attractions and tourist destinations in the country. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Tourist experience، tourist behavior،big data،Ferdowsi', s Tomb،Ferdowsi', s Tomb | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 12 |
||