| تعداد نشریات | 32 |
| تعداد شمارهها | 570 |
| تعداد مقالات | 5,536 |
| تعداد مشاهده مقاله | 8,502,614 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,226,715 |
بازآرایی تعاملات اجتماعی نسل z در پرتو هوش مصنوعی، مطالعهای جامعه شناختی در شهر اصفهان | ||
| نظم اجتماعی و توسعه | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 09 تیر 1405 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22080/sod.2026.31692.1049 | ||
| نویسندگان | ||
| میثم غلامی1؛ سید ناصر حجازی* 2؛ اسماعیلی باقری3 | ||
| 1دانشجوی دکتری، گروه جامعه شناسی، دانشگاه آزاد، دهاقان، ایران. | ||
| 2استادیارگروه جامعه شناسی، واحد دهاقان، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران | ||
| 3استادیارگروه کامپیوتر، واحد دهاقان، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران | ||
| تاریخ دریافت: 17 اردیبهشت 1405، تاریخ بازنگری: 26 خرداد 1405، تاریخ پذیرش: 09 تیر 1405 | ||
| چکیده | ||
| هوش مصنوعی در سالهای اخیر بخشی از زیست اجتماعی نسل زد شده است. این پژوهش از نظر روش، پیمایشی؛ از حیث زمان، مقطعی؛ از نظر هدف، کاربردی؛ و از لحاظ گستره، پهنانگر است. جامعه آماری شامل ۴۵۱۰۳۸ نفر از نسل زد ساکن شهر اصفهان در سال ۱۴۰۴ بوده که حجم نمونه ۳۴۰ نفر تعیین و به روش نمونهگیری سهمیهای متناسب با حجم جامعه انتخاب شد. ابزار گردآوری دادهها، پرسشنامه محققساخته بود که روایی محتوایی آن در سطح قابل قبولی و پایایی آن از طریق محاسبه ضریب آلفای کرونباخ ارزیابی شد. یافتهها نشان داد که میانگین قوانین و هنجار های اجتماعی (28.64) و عضویت در انجمن های اجتماعی (32.80) بالاتر از میانگین نظری قرار دارد که نشان میدهد پاسخگویان نسبت به پایبندی به هنجارهای فرهنگی و مشارکت در اجتماعات رویکردی فعال و فراتر از سطح مورد انتظار دارند میانگین متغیر هوش مصنوعی (93.76) نشان میدهد که مواجهه پاسخگویان با این فناوری، بیشتر در سطح کاربردهای عمومی و روزمره قابل تحلیل است تا کاربست تخصصی و هدفمند. نتایج تحلیل مدل معادلات ساختاری بیانگر آن است که هوش مصنوعی به ترتیب 31و 19 درصد از واریانس قوانین و هنجارهای اجتماعی و عضویت در انجمنهای اجتماعی را تبیین میکند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| هوش مصنوعی؛ تعاملات اجتماعی؛ نسل زد؛ هنجار؛ قوانین | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| The Reconfiguration of Generation Z’s Social Interactions in Light of Artificial Intelligence: A Sociological Study in Isfahan | ||
| نویسندگان [English] | ||
| MEYSAM GHOLAMI1؛ seyyed Naser hejazi2؛ esmaeil bagheri3 | ||
| 1PhD student, Department of Sociology, Azad University, Dehaqan, Iran. | ||
| 2Assistant Professor, Department of Sociology, Dehaghan Branch, Islamic Azad University, Isfahan, Iran. | ||
| 3Assistant Professor, Department of Computer Science, Dehaghan Branch, Islamic Azad University, Isfahan, Iran. | ||
| چکیده [English] | ||
| In recent years, artificial intelligence has become increasingly embedded in the social life of Generation Z. Methodologically, this study employed a survey design; temporally, it was cross-sectional; in terms of purpose, it was applied; and in terms of scope, it followed a large-scale survey approach. The statistical population consisted of 451,038 members of Generation Z residing in Isfahan in the Iranian calendar year 1404, from whom a sample of 340 respondents was selected using proportionate quota sampling. Data were collected through a researcher-made questionnaire. Its content validity was assessed at an acceptable level, and its reliability was evaluated using Cronbach’s alpha coefficient. The findings showed that the mean scores for social rules and norms (28.64) and membership in social associations (32.80) were above the theoretical mean, indicating that respondents reported relatively high levels of adherence to cultural norms and participation in social groups. The mean score of the artificial intelligence variable (93.76) suggests that respondents’ engagement with this technology is more appropriately interpreted in terms of general and everyday uses than specialized and purposeful applications. The results of structural equation modeling indicated that artificial intelligence explained 31% and 19% of the variance in social rules and norms and membership in social associations, respectively. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| Artificial Intelligence, Social Interaction, Generation Z, Social Norms, Social Rules | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1 |
||